| 摘要：IT运营面临的最大挑战是以具有成本效益的方式为业务提供敏捷性和响应能力的优质服务。这是一个巨大的挑战，因为多个相互冲突的任务。IT运营必须停止关心基础设施，并开始关心运营业务的交易。它必须帮助应用程序快速投入生产，并经常发展，以保持竞争力。此外，它需要支持和推动数字化举措，使企业能够在线竞争，从而获得收入增长和效率。最后，IT运营必须以比公共云选择的“较低”成本更具成本效益的方式来做所有这些事情。 |
IT行业面临的最大挑战是什么？
BerndHarzog：IT运营面临的最大挑战是以具有成本效益的方式为业务提供敏捷性和响应能力的优质服务。这是一个巨大的挑战，因为多个相互冲突的任务。IT运营必须停止关心基础设施，并开始关心运营业务的交易。它必须帮助应用程序快速投入生产，并经常发展，以保持竞争力。此外，它需要支持和推动数字化举措，使企业能够在线竞争，从而获得收入增长和效率。最后，IT运营必须以比公共云选择的“较低”成本更具成本效益的方式来做所有这些事情。
企业可以扩展数据驱动的IT操作（IT部门是什么，以及IT部门如何获益）？
Bernd Harzog：企业一直在使用有关业务的大数据，以便在相当长的一段时间内做出更好的业务决策。这样做可以使企业获得最高收入、市场份额和盈利能力。数据驱动的IT操作是使用它的数据来驱动IT的顶线（更高的服务质量）和底线（成本）。它包括从产生这些数据的监控工具中获取“数据”，然后将其组织成一个大的数据后端，从使数据便于消费和分析。采用数据驱动的IT操作使组织能够对资源分配做出更好的决策，而不会对关键业务事务的性能和吞吐量造成危害，更快地解决影响性能和可用性的问题，并为IT运营分析奠定基础，并为IT运营分析奠定基础，或者如Gartner公司所说的算法IT操作（AIOps）。
考虑到IT操作可以选择数百种衡量服务器，存储，网络，虚拟机管理程序，操作系统和其他参数的指标，选择单一供应商方法与多个供应商的方法进行查看有哪些优缺点？
Bernd Harzog：传统的企业系统管理供应商（IBM，HP，BMC和CA）在20年前试图通过称为“业务服务管理”（BSM）的框架来解决端到端的管理问题。BSM框架失败了，因为即使在20年前，创新的速度也足够高，没有一个供应商可以跟上需要监控的新事物。所以这些厂商收购一些公司来解决他们的产品线的缺陷，但他们从来没有能够将每个新产品完全整合到框架中。结果是仅在纸上的框架，最终实施起来复杂和昂贵，维护成本高昂。在过去几年中，客户已经从这些框架转向最佳品种解决方案。
如今，环境的多样性包括微观服务;交易，应用，容器，操作系统，计算，网络和存储虚拟层，以及物理计算，网络和存储基础架构。软件层包括许多语言和许多用于部署和运行应用程序的选项（包括Docker容器和“无服务器计算”或“功能即服务”等新选项）。没有一个供应商可以在这个多样化和动态堆栈的每个层面上收集有价值的指标，因为监视一层堆栈（例如交易和应用程序）是一个整个公司的问题。创新的速度太快了，供应商不能跟上整个堆栈的发展。但是，一旦公司获得了他们需要的最佳工具，他们发现已经实施了自己的“Franken-Monitor”，这需要一个共同的大数据后端所有监测数据和数据驱动的IT运营。
随着建立数据驱动部门的行动取得了进展，服务于IT运营部门的公司正在看到更多的资金、收购和销售。那么行业的下一步发展是什么？
Bernd Harzog：驱动这个行业的基本动力是，在软件中实现业务功能的需求是无限的。每家公司都有一个数字化的计划，旨在在软件中实现业务流程。它们包括管理与供应商，员工，合作伙伴，潜在客户和客户的互动的流程。这种对基于软件的解决方案的需求推动了IT领域的创新。敏捷开发过程的改进和DevOps发明的速度代码投入生产。抽象层从JVM开始，现在包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化和容器，所有这些都将代码与基础结构隔离开来，并允许它更快地发展。自动化有助于跨越堆栈的变化速度。
这种情况在整个堆栈中创建了一个日益多样化和快速变化的环境。管理和监控行业必须迅速适应，以帮助客户应付这一新的现实。这个问题太大，太复杂，变化太快，任何一个供应商都不能提供全面的解决方案。其结果是一个充满活力的行业。思科公司刚刚收购了应用性能管理市场的领导者AppDynamics公司。VMware收购供应商Wavefront，该公司建立了一个大数据后端，能够不断地摄取大量的指标。人们可能会看到这个行业持续创新，这两个开源项目和供应商都将开创性的能力推向市场。
行业合作伙伴的生态系统如何应对IT运营中面临的最大挑战？
Bernd Harzog：IT运营必须解决上述第一个问题中列出的挑战，同时支持推动业务优势和成果的创新。这意味着必须不断地为公司带来新的创新，同时支持已经存在的创新。选择合适的供应商组至关重要，因为没有一个供应商可以覆盖整个市场。而由普通大数据后端支持的最好的供应商是提供所需能力水平和允许企业跟上创新的唯一可行的方法。
编辑：Harris
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