北京龙数智慧软件有限公司(以下简称“龙数智慧”)的大数据实训软件系统日前发布。这款软件面向传统高校和职业院校，理论与实践并重，能够满足高校、职校和企业等不同场景对于大数据(Big data)人才培养教学的需求，支持高校及职校大数据实训实验室建设，是一款行业内领先的大数据培训工具。

　　大数据领域人才需求状况

　　如果说目前大数据行业的发展态势是火热灼人，那么，与之形成鲜明对比的则是从业人才缺口的冰冷刺骨。

　　大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。大数据领域的人才成为大家趋之若鹜的“香饽饽”。“数联寻英”近日发布的首份《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才只有约50万左右，未来3到5年人才缺口达150万之多。大数据领域的职位薪资，比相同级别的其它职位高出20%以上。以Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了八千元以上，有工作经验的人更是动辄上万元。

　　另一方面，大数据领域对于人才的需求是多层次的。在整个将大数据变成智能决策的过程中，包含了对海量数据的清洗、分类、组织、存储、聚合等一系列不同工作。而其中基础性的数据清理和准备工作，要占去整个大数据开发时间的七八成。基础性工作对大数据工作的重要性同样非常重要，但与数据分析和建模等核心工作相比，对于人才的知识技能要求是不一样的。市场上目前大数据人才匮乏，很多基础性工作不得不由算法和程序员承担，不但成本太高而且效率很低。

　　宏观角度来分析，在整个大数据领域，虽然对于人才的需求是海量的，但是不同行业和业务内容对于人才技术层次的需求也是不同的。相对应的，面对海量而复杂的人才需求状况，大数据人才的培养也应通过多种渠道模式，采用“分布式架构”来解决。

　　“分布式架构”解决人才需求缺口

　　大数据与云计算结合，创造了大量非结构化和半结构化数据，这些数据在分析时会花费大量的时间和成本。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要成千上万台电脑协同分配工作，形成分布式的计算结构。这就是分布式计算的核心理念：当需要处理一个庞大的问题时，单台计算机无法独立应对，可以将其分解为许多小的问题，交给海量的独立的计算单元处理，最后再把这些计算结果综合起来得到最终结论。

　　将“分布式架构”概念结合到大数据人才培育领域，可以理解为：面对海量的人才缺口，国家和社会整合高校、职业院校以及企业等不同领域的教育资源，依据各自优势，培养符合不同需求的多层次大数据人才，以解决大数据领域整体的海量人才缺口问题。高级数据分析师和数据科学家很适合在大学和研究生院培养。职业学校和培训机构则应该注重于数据管理员、数据交易员以及初级数据分析师的培育。后三种大数据基础人才的需求量远大于高级人才。企业教育则可侧重于在职管理人员数据应用能力的培训和提高。通过建立多渠道、“分布式“架构的教育培训体系，可以达到满足当下大数据领域对于人才的海量需求。

　　龙数智慧大数据实训软件系统

　　根植于长期的大数据软件能力和对教育培训的理解，龙数智慧在业务实践中非常重视与人才的互动。通常，高校学生具备扎实的理论基础，但高校的数据科学与大数据专业课程缺乏真实的案例和实践。龙数智慧与培训机构合作，对普通技术人员进行岗位培训，内容从易到难、由点及面，理论结合实践。再者，“大数据实训软件系统”结合龙数智慧多年的商业理念和技术实践，拥有最具实战精神的实训平台，让学员在吸收理论知识的基础上，能够直接在实践项目中熟练掌握数据应用能力。这种在实践方面具有独特优势的特点，非常适合推广到职业学校、培训机构以及企业内部培训系统的教学。

　　正是由于真正满足了不同层次人才培养场景的需求，“大数据实训软件系统”既能达到高端大数据人才的标准，又能满足职业学校和培训机构以及企业内部培训系统对于应用型人才的培训需求，龙数智慧开始将软件系统和培训体系市场化。随着国家对职业教育的重视与加强，龙数智慧公司将围绕平台建设，依托清华大学的学科优势、中华职业教育社的资源优势，逐步完善实训实验场景，努力打磨出国内领先的大数据领域通用型的教育培训体系。

　　责任编辑：DJ编辑