日前，对于人工智能是反乌托邦还是乌托邦的观点在全球技术巨头的争论中出现。卫报称之为“世界最沉重的战斗”。特斯拉公司的艾伦•马斯克和Facebook公司的马克·扎克伯格为此正在争论，其主要内容是未来的人工智能和人类之间的关系是什么样的，以及人工智能机器人的进步是否需要监管，以保持人类的未来掌握在自己的手中。

　　好的，这不完全是一个争论，但却非常接近。一方面，马斯克认为，各国政府应该优先对人工智能制定法规，因为这种技术带来了“文明存在的根本风险”。而当扎克伯格在Facebook 上现场直播时，观众询问他对马斯克所述观点的看法。

　　扎克伯格说：“我对此有不同的看法。我对人工智能很乐观，而且我认为那些反对者，试图描述这些末日的情景的人是在杞人忧天，我不明白。这种观点是非常消极的，而在某些方面，我确实认为这种观点是非常不负责任的。”

　　马斯克在Twitter上进行了回应：我和扎克伯格讨论过这个事情，但他对这个项目的理解有限。

　　鉴于扎克伯格并没有真正的编码技能，而马斯克在其业务工程方面实际上很有深刻的了解，所以可以想当然地认为马斯克对于人工智能有着更好的理解。但这并不意味着他能预测未来。这个辩论确实提出了一个非常紧迫的问题：我们开始看到人工智能的一部分已成为特洛伊木马，这会导致反乌托邦的观点在未来占据优势吗?

　　自适应学习

　　适应性学习是一个与人工智能在这个问题的非常相关的领域。自适应学习软件是教育快速变化的重要组成部分，影响教育领导者作出决策。基本上，软件使用机器学习来确定学生与主题有关的知识水平，以及学生如何最好地处理信息。然后，软件根据个人的学习风格，掌握的材料和智慧，个性化地交付课程。

　　这是人工智能可以做老师不能做的事，因为他们没有时间和资源。教育工作者早就知道每个人都有自己的学习风格和智商。而针对个人进行教育，个人可以更好地掌握概念。作为概念和抽象思维得到提高，智力也会得到提高。

　　在这里为扎克伯格加1分。如果人工智能可以帮助孩子变得更加聪明，那么他们将会在一个人工智能无处不在的世界里茁壮成长。而使用自适应学习软件，所有的孩子都学习相同的学习材料。老师们帮助孩子对材料进行分析思考，并促进创造性思维以解决问题。

　　美国亚利桑那州立大学(ASU)是已经引入适应性学习软件的机构之一。Carl Hermanns是ASU教育领导教育硕士课程协调员。他认为教育系统的变革是有必要的，因为教育制度会存在一些不公平的现象，可能会阻止学生充分发挥潜力。而个性化学习软件使用机器学习和大量学生数据来影响学生的全面教育。

　　大数据和人工智能能够帮助学生充分发挥潜力吗?为了回答这个问题，ASU与Knewton公司进行了合作，该公司专门从事适应性学习软件的开发与研究。2011年，ASU采用了Knewton的软件来帮助5000名学生补习数学课。在采用Knewton软件之前，班级合格率为66%，而采用之后，班级的合格率上升到75%。 ASU也从Knewton数学课程中受益，减少了47%的学生退学率。

　　Jose Ferreira是Knewton公司的创始人兼首席执行官。他觉得教育是人类与人工智能和大数据关系的试验场。这是因为自适应学习软件中的机器学习算法可以访问丰富的数据。

　　学生生成的每个数据点连接到一个正确或错误的答案，所以很少有不相关的数据，如搜索引擎和社交媒体的大数据。自适应软件不仅可以了解个别学生的学习模式，而且随着时间的推移，它也将能够开发出一种“知识图”。根据行业媒体Inside Higher Ed(高等教育内幕)的Steven Kolowich所述，知识图是“不同概念的综合映射，在学习的背景下相互关联。”

　　换句话说，该软件将能够帮助教育工作者了解学生在整个学习过程中如何与概念产生相互作用。这可能使教育工作者更好地了解如何教授每个学生的概念思维。如今的学生可以学习概念思维的类型，使他们能获得在未来不受机器人支配的工作。

　　自适应学习的反乌托邦的一面

　　这有一个潜在的险恶因素。 Knewton公司的软件可以开发学生的“心理测验”。这个测试将会告诉人们，究竟什么样的学生知道什么，他们如何更好地学习，以及他们学习的方式。

　　Knewton公司的Jose Ferreira认为在反乌托邦科幻电影中，生物特征信息决定了人们在社会中的机会和地位。 Knewton的心理测试档案可能与电影中的生物识别信息有很大的不同。

　　如果个人资料表明学生在概念领域很薄弱，那么在未来的高等教育计划和公司雇主就可能利用这些信息排除某些候选人。但是，如果学生来自一个贫穷的家庭呢?显然，贫困对儿童的教育成果会产生负面影响。目前还不清楚在课堂上采用人工智能是否能有助于减少贫困的影响。

　　在这里为马斯克加1分(或更多)。心理测验分析存在缺陷有多种原因。概念思维与吸引力与创造力有关。人工智能不能教授创造力，如果学生的老师不帮助学生学习创意分析，将看似无关联的概念与非正统的和意想不到的结果的可能性联系起来，而学生将会放弃这个做法。

　　此外，人工智能越来越熟练地帮助学生通过课程，并获得良好的成绩，人工智能更有可能取代水平较低的教师。同时这将取代大量的工作，抛弃那些只会教会孩子们死记硬背的思维方式。它会教会孩子如何像人工智能那样思考，而在复杂的人际关系世界中并不总是有正确或错误的答案。很容易设想马斯克会说：“如果我们教孩子们如何更像人工智能，那么人工智能就是权威，而这是人们不想要的结果。”

　　答案不是非黑即白

　　人工智能不会使人们成为机器人统治者的奴隶，也不会引入到一个乌托邦社会，机器人会为人类做所有的工作，而政府平均分配收入。相反，人工智能可以帮助孩子在数学上学得更好，因为孩子的家长将其职责交给了机器人。人们需要解决数以百万计工作人员的失业问题。但人们还需要确保人工智能的创新能够在真正可以帮助人们的领域中茁壮成长。

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