摘要：尽管数据中心行业对全闪存阵列十分推崇，但大多数数据中心的存储系统尚未转换为全闪存阵列。虽然这些数据中心的工作负载可以从闪存性能中受益，但是大部分工作负载在传统的基于硬盘的存储阵列上执行得很好，而在许多情况下，这些阵列仍然在保修期内，并且尚未准备好进行更换。那么，组织如何获得需要的工作量来充分利用闪存投资呢？

     尽管数据中心行业对全闪存阵列十分推崇，但大多数数据中心的存储系统尚未转换为全闪存阵列。虽然这些数据中心的工作负载可以从闪存性能中受益，但是大部分工作负载在传统的基于硬盘的存储阵列上执行得很好，而在许多情况下，这些阵列仍然在保修期内，并且尚未准备好进行更换。那么，组织如何获得需要的工作量来充分利用闪存投资呢？
　　
　　也许立竿见影的解决方案是购买一个小型闪存阵列，只需将需要闪存性能的工作负载移动到它。毕竟，大多数全闪存供应商在其产品组合中有一个选择，让客户开始小型化，可以随着工作量的增加而扩展。
　　
　　这种方法的问题是需要识别这些工作负载，需要移动数据，更新应用程序/用户配置。它还没有建立一种识别下一个移动到闪存阵列工作负载的方法，也没有建立一种在特定应用程序不再需要时将数据从闪存阵列移出的方法。基本上，IT等待用户在移动应用程序或数据集处理完成，然后数据保存放置，直到另一个硬件升级为止。这种并不科学。
　　
　　采用闪存之前建立流程
　　
　　更好的路径是在部署闪存阵列之前建立数据管理策略。该策略应该围绕着能够分析现有数据资产的数据管理解决方案，确定哪些工作负载将真正受益于闪存性能，然后只迁移该数据。通过对元数据进行集中管理，可以无缝地完成此数据移动。所有应用程序和用户都将通过中央元数据存储库访问数据，这意味着当数据移动到闪存阵列时，不需要更新应用程序。
　　
　　从闪存中提取数据的能力可能意味着小型初始闪存阵列投资实际上成为唯一的闪存投资。这是因为在大多数组织中，数据活动时间少于90天，然后成为非活动数据集的永久成员。事实上，数据管理解决方案也可以消除对传统硬盘阵列增长的需求，因为数据可以无缝迁移到云中的长期存储库。
　　
　　全闪存阵列解决了很多问题，但大多数组织只需要一小部分数据集驻留在其上。决定全面使用闪存是因为IT没有办法无缝分离，分类和组织他们的数据。通过管理元数据的数据管理解决方案，组织可以降低闪存投资的成本，同时为对象存储和云存储提供机会。
　　
　　编辑：Harris