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存储如何影响软件定义数据中心的梦想

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/11/12 7:02:56

摘要:软件定义的数据中心(SDDC)具有无限、有弹性、随需应变和自动化的特点。可以在任何时间、任何地点、即时轻松地部署。

     软件定义的数据中心(SDDC)具有无限、有弹性、随需应变和自动化的特点。可以在任何时间、任何地点、即时轻松地部署。真的可以这么简单吗?它存在吗?真正的问题是你是否能得到一个!人们已经在计算层看到了各种软件定义的技术,如容器、虚拟机管理程序和虚拟机,以及连接层上不断发展的软件定义网络方法和网络功能虚拟化列表。软件定义数据中心路径上的持久性是数据和所有数据存储。更具体地说,缺乏软件定义的存储功能,直到最近才支持软件定义的数据中心(SDDC)的无限、弹性和按需理念。但现在道路是开放的。
  
  IT项目定义应用程序并由这些部分组成:交换机、服务器、处理器、路由器、内存、存储器操作系统、虚拟机、数据库等。
  
  软件定义数据中心(SDDC)的历史课
  
  30年前存在相对较新的固态存储和持久存储器等技术,但它们仅限于专门的、通常是隔离的应用程序。过去10多年来的一个总体趋势是将IT资源的消费者与IT基础设施部署和管理分开,即将IT作为服务提供。这一趋势始于向虚拟机迁移,此外VMware公司收购了更多的技术,并将其置于虚拟数据中心(VDC)的保护之下,后来又将这一术语更改为更有远见的软件定义数据中心。虽然这个过程为典型企业设定了表格,但在亚马逊AWS,MicrosoftAzure和谷歌云平台开始应用之前,实际上并没有发展成熟,但对于那些企业想要应用云平台之前,云平台的信息很难被捕获,主要是因为储存。
  
  数据在路上
  
  为什么存储会阻碍软件定义的数据中心?问题是数据。世界围绕着数据而发展,更具体地说,是通过利用数据来提取商业价值。在软件定义数据中心(SDDC)中,计算实例应用越来越多,并生成一些新数据。网络将数据移动到应有的位置,希望能够快速可靠地进行。存储的问题是数据预计会持久且完美。
  
  数量、品种、速度、准确性和价值等等,这是从“存储”切换到“数据”,并且有充分的理由。存储是数据的管理者,人们真的在谈论在动态软件定义数据中心(SDDC)世界中需要持久和完美数据的众多应用程序。计算实例来去匆匆,网络在这里和那里穿梭,但数据有重力,存储负责获取正确的数据。如果不这样做,最多可能导致重新启动,最糟糕的是,企业可能会失去信任、机会、客户和收入。
  
  面临的三个挑战
  
  企业采用软件定义数据中心(SDDC)必须面对的三个基本挑战:
  
  •组织:孤岛。很多时候,IT由基础设施类型(服务器,存储和网络)组织的。其结果通常是孤立的、不灵活的、昂贵的:完全违背弹性、高效和按需。最终,企业将拥有高度专业化的抵制变革组织,以捍卫其存在权和争夺资源的权利。
  
  •技术:人工流程,几乎没有实现自动化。人工智能流程仍然是获取典型数据中心IT资源的标准。软件定义数据中心(SDDC)具有自动化的基本人工任务。它们具有最大的价值,并且大规模操作需要大多数任务是自动化的。
  
  •财务:运营费用与资本支出。内部IT客户已经习惯于为应用程序预算和折旧设备,从而产生一种所有权感和对控制的期望。软件定义数据中心(SDDC)在客户不知道应用程序正在消耗什么设备的情况下提供服务,并且每月根据消耗量接收付款。
  
  问题在于,任何给定的软件定义存储产品仅映射到企业数据中心、软件定义或其他方面。想要存放容器吗?那里有供应商。存储虚拟机?更多供应商。裸机怎么样?(十年前他们不是物理服务器吗?)当然也有一些也是这样的。如果需要超高性能闪存怎么办?而在软件定义数据中心(SDDC)中,这些特性和功能必须由API驱动,为企业提供基础设施即代码。许多供应商专注于几乎所有可能的领域,那么问题是什么?企业软件定义数据中心(SDDC)需要很多(如果不是全部)功能,获得它们的唯一方法是与所有供应商进行沟通。
  
  测试数据中心的选择
  
  当人们收到问卷时,经常看到许多答案可供选择,最终选择“D:以上所有。”这个选择意味着所有选项都是有效的。询问任何企业CIO与其当前需求相关的问题,包括应用程序、部署风格、性能要求、资本支出阈值或人员,人们会看到很多A、B和C选项,但最终“D:所有上述”是更多的回答。
  
  但是当人们将问题瞄准未来时,最终的答案会变成“D:不知道”,即使对于看似基本的问题,它也会成为主要选择:“有多少数据?”“那是什么?”“数据驻留?“希望在未来几年内建立和部署多少个应用程序?”“成长速度有多快?”“未来如何看待自己使用不同的数据?“基本问题确实存在,但不可避免答案是“D:不知道。”
  
  关键是可以回答特定问题的存储方法通常会失败。这种方法不仅通过了考试,而且获得了最高分,必须通过一种系统的企业级方法解决在整个数据中心环境中大规模运营的挑战。没有它,企业的软件定义数据中心(SDDC)就像企业要部署的脚本一样薄弱。
  
  大多数失败的软件定义存储公司都陷入了一种趋势,通常称为滩头策略,只是意识到当范围扩展到需要“以上所有”并且服务“不要”的应用程序和环境时,他们无法帮助知道未来的需求。由于企业在不断发展,因此它们总是混合了传统、标准和新应用程序,以上所有内容。而且由于商业机会和竞争威胁是动态的,未来的需求是肯定的。
  
  企业可以采用超融合基础设施(HCI),承诺提供完全集成,易于部署的解决方案,只需为其应用提供适量的计算、存储、网络和软件。当企业知道自己想要的东西时,就会确信它不会改变。其挑战是他们缺乏明确的应用选择、范围、规模和能力会使所有解决方案(如HCI)失效。
  
  现在怎么办?
  
  现在,软件定义的数据中心是否适用于企业,或者只是IT想象力的一部分?通过与成千上万的CIO和IT架构师交谈,发现以前的“不知道”的答案现在变成了“A:是的,它是。”前进的道路不再受技术限制,但它有更多与企业的关系,以更好地处理如今的“所有上述”,并为明天的“不知道”做准备。
  
  在此给出的建议是接受企业必须为“以上所有内容”构建软件定义数据中心(SDDC)。企业现在和将来的应用程序都应该针对其软件定义数据中心(SDDC)设计蓝图。接受“不知道”并选择能够实现自动化和机器学习的供应商,以提供软件定义数据中心(SDDC)增长、变化和加速所需的灵活性,而不是障碍。
  
  编辑:Harris

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