摘要：施耐德电气公司首席数字官HerveCoureil与行业媒体对人工智能在商业中的实际用途进行了探讨。

   施耐德电气公司首席数字官HerveCoureil与行业媒体对人工智能在商业中的实际用途进行了探讨。
　　
　　记者：这听起来像是一个基本问题。人工智能实际用途是什么？我们现在如何看待不仅仅是商业用途人工智能？企业公司对于人工智能是建立、购买还是创新？
　　
　　HerveCoureil：这是一个很好的问题。我自己的看法是，制造或购买通常是两个极端，但实际上，这之间有许多合作关系，实际上真的很有趣。我们花了相当多的时间在这二者之者进行了研究，例如可能是众包，可能与数据科学平台或初创公司合作等等。但后来真正共同发展、共同创新等等。因此，我们试图从这个制造与购买中实现偏离，并尝试在中间更具创造性。
　　
　　实际上，从人工智能的角度来看，我们正在努力解决许多令人兴奋的事情。我们有一个开发团队。实际上正在开发越来越多的算法。我们也开始考虑算法的治理，如何为API公开它们，如何确保某种算法已经存在则重用它，就不会重新发明其他东西，等等。因此，治理的概念也在不断涌现。当然，机器学习是一个大问题，但我们也在寻找其他方面，比如应用，例如，通过亚洲网络来理解数据网络。例如，建筑物能够帮助人类标记主数据。使数据模型的构建更容易。这将是我们正在努力的其他一些事情。这可能稍微抽象一点，但我们希望更接近市场，并真正解决实际问题。因为如果你有一个大型建筑物，或者拥有所有传感器的主人身份，那就需要花费很多时间。
　　
　　记者：主数据管理类型与人工智能密切相关。
　　
　　Coureil：是的，我知道有人总是这么告诉我，而且我真的很喜欢，没有人工智能就没有人工智能作为信息架构。这是对的。
　　
　　记者：云计算以及人工智能如何帮助企业提高效率。人们已经采用了一些云服务，Azure、AmazonCloud、谷歌云。那么，人工智能现在如何使用那些公共云来使业务受益？
　　
　　Coureil：事实上，主要有三方面。第一个方面是企业购买软件作为具有一些净AV/AI功能的服务。例如，我们是Salesforce的大用户。Salesforce附带了数据分析，因此您可能会将软件和服务包的一部分用于将要使用的人工智能功能，我想说几乎是开箱即用的。
　　
　　还有第二类是微软Azure，基本上你有一个应用程序，想要使该应用程序的界面现代化，想要启用语音，想带来愿景，想带来一个会话界面。当然，那些云计算提供商提供的东西是惊人的，因为使用API等等，你可以突然为现有应用程序添加一层智能接口。这将是第二个用例。
　　
　　第三个用例回到了前面的一点，你正在研究一个特定的问题。所以，你想真正开发一个特定的算法。因此，我们当然也在使用云平台，但不仅仅是消费API，而是与他们共同开发或与合作伙伴一起使用大多数可用的机器学习模型或库。试图解决其中一些特定问题的框架。首先是你有权使用Vidalia吗？你了解维达利亚吗？因此，企业需要真正了解架构，能够标记主数据等。然后，你可以在算法的另一端将这种人工智能插入现有工作流程中。因为你可能拥有世界上最好的人工智能和最好的分析，但是如果你不能将它插入实际的工作流程中，以便另一方面发生某些事情，那么还是缺乏实际的可操作性。
　　
　　记者：谁是这个行业的思想领袖？人们能否跟随学习并真正帮助增加人工智能对话的细微差别？
　　
　　HerveCoureil：我认为，我确实喜欢一些大型风险投资公司。谈到Sicoya或谈论Orabets，他们在人工智能方面有很棒的内容。所以我真的非常关注这里的一些主要合作伙伴以及他们的一些内容。因为我认为他们真正开发了有趣的市场观点。然后，当然，我是一个伟大的读者。我最近在开发时阅读了几本我认为可能很有趣的书。
　　
　　编辑：Harris