摘要：根据调研机构Forrester公司在2019年对人工智能的预测，组织中的第1层支持代理很快就会被人工智能（AI）取代。

    根据调研机构Forrester公司在2019年对人工智能的预测，组织中的第1层支持代理很快就会被人工智能（AI）取代。多年来，数据中心自动化等概念已经减少了IT人员必须管理的工作日的程度系统维护的日常任务。然而，这种自动化的使用使用工作人员来协调系统的管理。利用人工智能来处理通常的问题解答，这通常包括大量的一级支持请求，这反过来使用系统来管理人类，这带来实际意义的问题“人工智能是否与自然愚蠢相匹配？”
　　
　　随着机器学习和自然语言处理的进步，人工智能在组织中的地位将在2019年及以后继续提升，尽管这些技术不是灵丹妙药。这份报告指出，“纯粹的人工智能至少还需要100年的时间，不会让人类放手不管。然而，真实的是务实的人工智能。企业能够并且确实使用务实的人工智能来增强人类智能技术，实现自动化决策和流程，并个性化客户和员工的经验。”
　　
　　对此的主要障碍是确保人工智能系统具有可从中获取的高质量数据集。该报告指出了成熟和完善的信息架构的重要性，以便在企业中有效地创建和利用人工智能。
　　
　　当然，开发信息架构和人工智能系统以利用它将需要人类的专业知识。Forrester公司引用了这一领域的人才短缺情况，表明“三分之二的人工智能决策者致力于寻找和获取人工智能人才，83％的人表示致力保留内部员”，并补充说，这些技能短缺超出了技术和科学领域，需要在行业、社会、法律、客户经验、运营专业知识来训练、管理和信任人工智能系统。”
　　
　　填补这些人员短缺给招聘人员带来了问题，因为创造性的问题解决和经验正在被重视程度、认证和编码能力。Forrester公司称，“在2019年，我们将看到企业开始通过将人工智能应用于招聘来解决人工智能的短缺问题”，此举表明了人工智能自我复制和令人不安的中间立场。同样，该报告强调在调整机器学习模型方面需要人类专业知识，因为机器学习“缺乏人类推理能力”。
　　
　　编辑：Harris