为容纳中国海量数据而建立的中国各区域数据中心目前的产能仅达到设计产能的一半，因为用户对主要城市以外的数据存储设施兴趣不大。

　　过去一年，中国监管机构鼓励苹果等外国科技企业在贵州等较为贫穷、偏远的地区建立数据存储系统，刺激措施包括免费使用土地和廉价使用公用设施——这是能源密集型行业的一项重要成本。但是，国家在农村地区建立数据中心的努力已经导致大量数据存储设施处于闲置状态。中国工信部的数据显示，中国东北地区数据中心数量是总需求量的两倍。

　　“(数据领域)肯定存在产能过剩问题。”北京一家政策研究公司分析师杰伦·格罗尼维根说道，“偏远省份的很多官员和百姓认为，这是他们获得中央资金的好机会。”中国最新的五年发展计划设定了到2020年大数据产业收入达到1万亿元的宏伟目标。近年来，地方政府制定了自己的大数据发展计划，其收入目标——总计达2.84万亿元，远高于中央政府规划目标。长江商学院副教授力杨(音)表示：“大数据产业存在一定泡沫。一开始，政策制定者有良好意愿，但当谈到实施细节以及海量数据如何真正改变我们的日常生活时，我们仍然不够成熟。”杰富瑞金融分析师雷克斯·吴将偏远地区数据中心的低使用率归因于较长的地理距离，长距离直接导致连接速度较低。

　　大公司更青睐主要城市或其附近的数据存储设施。北京正试图通过提高环境准入标准阻止在大城市建立新的数据中心。中国各类数据中心消耗的电能比中国具有里程碑意义的水利发电工程——三峡大坝——产生的能源都多。但吴表示，城市缺乏新的数据中心将导致更“纯”的存储数据——比如监控摄像头的后端数据——转移到偏远地区利用率较低的数据中心，从而纠正城乡数据中心之间的不平衡问题。

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