最近几个月为了让新业务尽快上线，我费尽心思，从调研、设计到开发各个环节强力介入与推进,但没有想到在最后一个环节上卡住了。IT部门告诉我数据中心资源不够用，需要机房改造才能部署新业务。现有的数据中心投产也才两三年时间，我也去现场看过，还有不少机柜是空的呀;但IT部门解释是配电容量、气流组织等方面的问题，我是没有听懂。机房改造费用我已批准了，希望IT部门能快点搞完，别再出问题了。

　　支撑业务快速上线，是数据中心的一大使命

　　数据产生价值，时间就是金钱。华尔街的高频交易者可以花1400万美元买一块空地，只为了比现在快0.00007秒得到交易数据。而企业的经营也是一样;企业持续花费巨资建设IT系统与数据中心，也是为了能够抢占市场先机、支撑经营决策。根据赛迪顾问研究，2016年中国数据中心IT投资规模达到2410亿元，比2015年同期增长16.8%;但是，根据某企业的数据中心调研结果，数据中心资源利用率有待提升，部分资源的闲置率可高达30%，带来巨大的投资浪费。与之同时，数据中心管理团队还面临另一个质疑：当前数据中心能不能支持新业务的快速上线?

　　唯有精细化的管好资源，才能更好的支撑业务

　　数据中心是一个成本中心，只有将电、冷等硬件整合成IT业务所需的资源，用于支撑企业的业务发展，方可实现“价值的变现”。可是，当前现状是我们花巨资建设了不少Tier III或Tier IV等级的数据中心，却常常没有合适的工具来管理数据中心资源，往往依靠人工与表格统计来进行管理。个中原因，可能在于我们低估了资源管理的复杂性。如同本文开头的案例所示，如果要支撑新业务的上线，“现在有一个空机柜”并不够准确，更准确的表述是“现在有一个空机柜，有40U空间可安装设备，可提供5kW的配电容量，机架进风口温度与风量可满足要求，前端的路由可支持最大1G的出口带宽，……”。

　　资源管理不仅要更加精细化，还要具有时效性。例如：“虽然现在无法提供可用的机柜，但可以通过新增UPS功率模块等改造措施，在两周之后提供可用的机柜，具体的规格是……”。鉴于它的复杂性，我们需要一套精细化管理方法，来指导我们管好、用好数据中心的各类资源，更好的支撑企业业务的发展。

　　智能感知+业务建模，助力实现资源精细化管理

　　为了支撑数据中心的精细化管理，我们实现资源信息的精准采集、关联分析与决策支撑。传统的数据中心动环监控系统并不能有效采集资源的各类相关数据，例如机房的空闲机柜或空闲U位;而通过引入新型智能传感器+物联网技术，则可以实现各类数据的实时采集、及时上报。但解决数据采集问题只是万里长征的第一步，更关键的在于是否能够深入理解业务场景，构建合适的业务模型。例如：为了精准评估电力资源能否可用，需要综合考虑多种因素，如UPS的剩余容量、各级配电空开规格、可用的插座数量、三相不平衡度等，然后给出评估结果。

　　因此，需要我们结合数据中心的实际场景，基于长期的数据中心运营经验来构建合适的业务模块，来指导数据中心的运营决策。

　　华为基于全球数百个云数据中心的运营经验，面向数据中心领域推出了DCIM+解决方案。在华为DCIM+解决方案中，华为构建了精细化的管理模块，并结合大数据分析与物联网技术，实现了精准感知、智能分析，从而帮助数据中心管理团队提高数据中心资源利用率，支撑数据中心运营决策。

　　责任编辑：DJ编辑