摘要： 在人们的生活中，预测技术正在变得越来越便宜、越来越快、越来越自动化、越来越普遍，而其发展需要感谢人工智能的进步。

    在人们的生活中，预测技术正在变得越来越便宜、越来越快、越来越自动化、越来越普遍，而其发展需要感谢人工智能的进步。
　　
　　人工智能本质上就是一种预测技术，无论其算法基础是什么，其核心功能是根据从历史和实时数据中提取的无数变量，对可能发生的事情进行复杂的推断。当人工智能嵌入到每个设备中，并通过新数据不断完善时，人工智能成为一种无处不在的资源，帮助所有人预测即将发生的事情，并采取必要措施来帮助人们的工作和生活顺利进行。
　　
　　商业智能如今也是一个截然不同的市场。商业智能的传统重点是历史分析与新一代预测分析工具的融合，其中一个核心趋势是允许用户执行过去需要经过数据科学家的许多事情。此外，大多数商业智能解决方案现在通过基于订阅的软件即服务提供其功能，但它们都是自助服务、交互式、引导式等非常棒的搜索类型，并且很容易让工作人员立即掌握。
　　
　　聚焦人工智能引擎ThoughtSpot
　　
　　如今的复杂商业智能解决方案采用了大量的人工智能技术，从复杂数据中提取预测性见解实现自动化。商业智能领域的先驱者之一是ThoughtSpot公司，这是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托(PaloAlto)的商业智能软件提供商。
　　
　　通过ThoughtSpot公司所谓的“数据分析关系搜索引擎”，日常业务用户可以使用Googlelike搜索来快速分析复杂的大型企业数据，并自动获得他们未知问题的可信度洞察力。该公司强调专注于无需建模的特定分析，因此非常注重用户体验，将其作为人工智能驱动的业务分析民主化的关键差异化因素。
　　
　　在经验丰富的商业智能的众多功能中，ThoughtSpot的解决方案提供以下人工智能的驱动功能：
　　
　　•了解每种洞察力的来源。
　　
　　•自动生成伴随每个图表呈现的自然语言叙述。
　　
　　•自适应自学习，利用交互式用户反馈自动优化结果以匹配用户首选项。
　　
　　•引导式搜索体验，通过人工智能驱动的用户角色，搜索历史记录和整个数据模型的理解，自动动态生成建议。
　　
　　谷歌公司和亚马逊公司的创始团队目前由行业资深首席执行官SudheeshNair领导，该公司目前估值约为10亿美元，其32家客户名列财富500强，在美国、英国和印度中拥有350名员工。在2018年之后，ThoughtSpot公司为用户提供了一些重要的创新，其中包括用户体验、解决方案组合以及数据科学和云计算领域的合作伙伴关系。这些公告包括：
　　
　　•启用基于人工智能的语音驱动分析：会话用户体验正在渗透到云分析市场的每个细分市场。如今，ThoughtSpot公司推出其第五代平台ThoughtSpot5的测试版，其中包含一个名为SearchIQ的新语音驱动分析界面。SearchIQ公司建立在ThoughtSpot公司的内存计算引擎Falcon之上，使员工能够通过简单的语句找到埋藏在数十亿行数据中的洞察力。此外，该平台更新还融入了ThoughtSpot的人工智能驱动的SpotIQ分析引擎的最新增强功能。它现在支持在更复杂的数据模式上进行快速搜索驱动的查询，并在场景中推荐相关内容，自动将相关见解推送给用户，并快速显示具有价值的数据发现，否则这些发现将深藏在数据存储中。它还包括与R语言的新集成，可简化业务用户构建预测模型的方式，并通过搜索对其进行分析。
　　
　　•人工智能驱动的搜索、查询和预测分析实现自动化：自动化的机器学习管道已在整个数据科学和人工智能市场中扎根。在这方面，ThoughtSpot公司宣布与DataRobot公司合作。该合作伙伴关系的新解决方案将于2019年上半年推出，将简化数据科学工作流程，同时简化搜索机器学习驱动的见解。即将推出的解决方案将利用DataRobot公司的自动化机器学习流程，将模型快速部署到ThoughtSpot公司中的生产分析中。通过简单的搜索体验，任何人都可以使用自动生成的预测性见解。它将使精通数据的业务分析专业人员能够快速构建、测试和部署机器学习模型，将其应用于业务数据，并使用搜索来显示相关预测。
　　
　　•在多云中提供人工智能能力分析：随着企业将其在公共云、私有云、混合云和边缘云产品中的投资结合起来，多云计算变得越来越普遍。为了满足这些要求，ThoughtSpot公司宣布与谷歌云合作。它已经证明其内存计算引擎Falcon和新的v5平台可以在谷歌云平台上运行，在谷歌云平台上对其v5平台进行认证。
　　
　　ThoughtSpot公司已将Falcon与谷歌云平台的机器学习引擎集成，以实现搜索驱动分析和数据科学工作流程的合并。这种集成提高了数据科学团队的管道效率，同时在ThoughtSpot公司的解决方案中可以在数秒内搜索数据科学中获得的洞察力。数据科学团队可以快速测试和部署谷歌云机器学习引擎算法，并将其合并到数据模型中。该供应商还宣布，它正在深化对AmazonWebServices和微软Azure的现有支持。它使企业能够跨公共云、私有云和本地环境分析数据。
　　
　　预期情报
　　
　　Wikibon公司将ThoughtSpot等解决方案视为未来的商业智能解决方案的先行者，这些解决方案可在每个云计算应用程序中提供“预期智能”。这意味着任何在以下用例场景中利用人工智能的解决方案：
　　
　　•预期设备：设备将利用嵌入式人工智能来预测用户试图做什么，并帮助他们更快地或以自动方式采取这些行动。
　　
　　•预期对话：对话将利用自然语言处理人工智能来预测用户试图说什么，并帮助他们更快速有效地传达他们的意图。
　　
　　•预期情境：应用程序将使用自学习自适应人工智能来预测用户参与的动态变化的场景和意图。
　　
　　在某种程度上，人工智能应用从深层历史数据和不断优化的统计模型驱动他们的预测，用户将把它们当作有机直觉的天然辅助。ThoughtSpot在各种公共云、私有云、混合云、本地部署数据中心、边缘和嵌入式场景中提供这些功能。Wikibon清楚地表明，这家富有远见的公司通过其平台发展和合作伙伴关系，积极推动其将人工智能的下一代商业智能带来更多的机遇。
　　
　　编辑：Harris