摘要： 从语音助理到自动驾驶汽车，机器学习不仅改变了人类与机器互动的方式，而且改变了人们与世界的互动方式。它正在成为市场上最热门的技术之一，将让移动应用和服务比以往更加智能和完善。

  从语音助理到自动驾驶汽车，机器学习不仅改变了人类与机器互动的方式，而且改变了人们与世界的互动方式。它正在成为市场上最热门的技术之一，将让移动应用和服务比以往更加智能和完善。
　　
　　据IBM公司调查，全球约有90％的数据是在过去的两年中产生的。平均而言，人们每天产生大约2.5泽字节的数据。大量的数据现在无法由人类进行处理和管理。这就是人们采用机器学习，并发挥其优势的原因。
　　
　　机器学习
　　
　　人们通常把人工智能和机器学习相结合。但是，它们是不同的。人工智能是使机器能够在无人干预的情况下执行任务的概念。而机器学习（ML）是人工智能的一个子集，它基于制造计算机算法的思想，通过发现现有数据中的模式而不采用明确的程序来自动升级。
　　
　　机器学习（ML）工具的整个处理依赖于数据。机器算法获得的数据越多，其结果就越准确有效。机器学习使用各种技术进行数据提取和数据解释。然而，这两种突出的技术的区别是受监督的学习和无监督的学习。
　　
　　受监督的机器学习创建了一个模型，可以根据存在不确定性的数据进行预测。然而，无监督的机器学习确定隐藏模式或固有数据结构，到从包含输入数据的数据集得出结论而没有标记结果。
　　
　　机器学习在当今世界的应用
　　
　　如今，机器学习已经影响了很多行业，其中包括零售、医疗保健、机器人、移动应用开发，以及旅行。企业正在以不同的方式使用机器学习。一些比较突出的方法是：
　　
　　个性化
　　
　　人们有没有想过Facebook如何显示“你可能知道的人”，或亚马逊推荐的产品？这一切都是可能的，因为有了机器学习技术。该技术用于处理大量的用户数据：个人信息、搜索历史、内容交互等，以提供人们所看到的个性化数据。
　　
　　由于机器学习算法，流媒体提供商Netflix公司节省了将近10亿美元，可以向用户推荐个性化的电视节目和电影，而不是雇佣一批电影评论家通过点评获得结果。
　　
　　图像识别
　　
　　机器学习算法也用于查找和处理图像中显示的对象。这个概念被各种应用广泛使用。如约会应用程序、照片编辑应用程序、用户认证应用程序等等。实际上，谷歌公司采用这项技术来让人们执行图片搜索，而Facebook公司正在开发一个基于机器学习的功能，向视障人士描述图片。
　　
　　语音识别
　　
　　有没有想过苹果的语音助理Siri如何回应人们的命令？或者亚马逊的Echo如何让用户下单或者提供天气报告？或者软件如何为语音提供文本翻译？机器学习的语音识别功能使这一切成为可能。
　　
　　欺诈识别
　　
　　机器学习也广泛应用于银行/金融行业，以应对欺诈。机器学习工具扫描人们的实时交易，并提供欺诈评分。如果欺诈分数超过某个特定的阈值，则帐户将自动冻结。如果必须通过人工完成，那么不可能每秒检查数千个数据点并做出决定。
　　
　　PayPal也有各种机器学习工具研究数十亿个交易情况，可以确定哪些是合法的，哪些是欺诈。这有助于处理洗钱案件。
　　
　　健康诊断
　　
　　机器学习也正在成为医疗行业的一个流行词。它被用于不同的目的，如药物发现和机器人手术。
　　
　　最近，谷歌公司创建了一种机器学习算法，帮助检测X光照片上的乳房癌肿瘤，而斯坦福大学正在使用该技术来识别皮肤癌。
　　
　　预测分析
　　
　　机器学习工具和大数据分析被移动应用程序开发人员和营销人员用来了解用户如何与移动应用程序进行交互，并根据不同的类别对数据进行分组，从而预测吸引用户的下一步行动并提高转化率。
　　
　　更好的游戏体验
　　
　　1952年，英国的一名毕业生创造了一个基于机器学习的游戏。如今在这里，人们使用的是像Unreal和Unity这样的视频游戏引擎，它使用机器学习来分析游戏的视频源，并且完全解释它接收到的内容。这为所有人提供了惊人的视频游戏体验。
　　
　　未来的预测
　　
　　机器学习已经在人们的日常生活中确立了重要的地位，还有很多还没有被发现。随着物联网（IoT）解决方案市场的兴起，将数十亿台设备及其数据流连接在一起的技术，肯定会获得更多的数字数据，这给机器学习带来了越来越多的需求。
　　
　　根据目前情况，以下是机器学习将在以下几方面提升人们体验：
　　
　　自然语言处理（NLP）级别更高
　　
　　目前，基于机器学习的自然语言处理（NLP）还处于起步阶段。目前，还没有这样的算法可以理解，不同的术语在不同的情况下具有不同的含义，并且行动顺利。预计这样的算法将在未来出现。
　　
　　更深的个性化服务
　　
　　人们将在未来获得更多的个性化服务，同时减少广告投放。
　　
　　移动设备上的神经网络
　　
　　未来，移动设备将有潜力进行机器学习任务，将为语音识别、人脸检测、图像处理等提供了新的机遇。
　　
　　实时语音翻译
　　
　　2014年，Skype公司推出了一款名为SkypeTranslator的应用程序，可以实时将语言从一种语言翻译成另一种语言。从那时起，它经历了各种更新升级。如果继续以同样的方式发展，人们很快就能享受到高质量的国际交流，可以消除语言障碍。
　　
　　延长手机电池的使用寿命
　　
　　预计机器学习将与移动应用程序的系统资源自动分配使用，以减少不必要的电池消耗。
　　
　　总之，机器学习将不断发展，使人们的日常生活更轻松，降低企业运营成本。这将导致与云计算相关的工作繁荣发展，但肯定会影响那些低技能的劳动力。而建立一个更自动化、更直观的世界，人们付出相关的成本是值得的。
　　
　　编辑：Harris