目前，云存储已成为主流，在帮助客户驾驭多云世界时，经常使用“混合”一词，数据可以驻留在公共云、本地数据中心或二者之间。

　　混合性是指两种或更多事物的混合，这也是云计算行业数据管理的现状。数据不再只存储在传统存储阵列或磁带上，而是存储在云端。以下4个要素对云计算数据管理十分重要。

　　用声明性策略管理数据

　　混合性产生两种现象：一是应用程序的碎片化，因为组件可能驻留在本地或云中;二是数据爆炸。在使用现有IT人员预算的情况下，可以使用声明性的策略框架来管理数据。如果这样的框架无法实现，可以让云计算数据管理与数据存储平台、位置保持一致和企业控制相关联。

　　用自动化强制实现一致性

　　在扩展基础设施时，一致性至关重要。加大规模不仅增加了额外的工作量，还增加了复杂性。在基础设施的混合模型中考虑这种因素，如果架构最初不是为这种方法设计的，那么可能很快就会弄得一团糟。这种做法是对使用声明性方法的补充，以保证真正数据移动性所需的一致性。通过自动化工具，可以与外部业务SLA驱动系统集成。

　　数据移动性和敏捷性设计

　　管理企业级数据并非易事，无论数据是在数据中心、云端还是混合部署的环境，都是如此。企业在设计和采用本地数据中心、公共云或混合环境时，需要花费时间仔细规划应在何处进行特定数据处理。成功的设计将允许数据轻松地从一个位置迁移到另一个位置。很多客户现在都创建了具有强大API和数据集成工具集的通用软件结构。

　　具有可靠的备份和恢复

　　混合部署加大了网络攻击的范围。使用旨在保护和恢复本地部署数据中心和云端工作负载并快速恢复数据的工具是有益的。现代解决方案专门用于通过不需要补充工作负载来快速恢复数据。利用此类解决方案可以降低恢复时间目标(RTO)，从而带来积极的业务影响。

　　责任编辑:DJ编辑