摘要：鉴于每年有大批合格的大学毕业生进入该领域，这表明在数据科学领域找到高质量的工作相当困难。此外，企业在数据相关业务方面也缺乏投资，这会在这个关键市场失去创造更多就业机会的机会。政府部门也没有创造机会来刺激这个领域的自主创业。

     在数据科学领域，最近的毕业生和其他进入者的就业方式与互联网的发展速度一样快。
　　
　　鉴于每年有大批合格的大学毕业生进入该领域，这表明在数据科学领域找到高质量的工作相当困难。此外，企业在数据相关业务方面也缺乏投资，这会在这个关键市场失去创造更多就业机会的机会。政府部门也没有创造机会来刺激这个领域的自主创业。
　　
　　对于想要进入的初学者来说，很难竞争。正在招聘相关人才的企业致力于寻找有经验的人员，对那些只有学位和几个月实习时间的人来说是很困难的。
　　
　　如果应聘者想在这个艰难的市场中取得成功，就需要采取先进的策略超越其他竞争对手。这样的一个策略已经被证明是网络化的，在这个网络中，积极进取的候选人在知识层面上与业内同行进行交流，目的是在获得最有利可图的机会之前获取内幕信息。
　　
　　未来的数据科学家和数据科学行业将受益
　　
　　在数据科学行业中，随着互联网用户数量的增加，数据量也随之增加。其趋势清楚地表明需要更多的数据科学家，他们可能能够从大量的结构化和非结构化数据中提取有用的信息。为了帮助完成这项任务，虚拟网络正在发挥重要作用，因为它提供了一个精英环境，数据科学家可以在其中找到预先安装和预配置的数据科学工具。这些经过验证的软件包，由经验丰富的专业人员推荐，有助于节省时间，提高整个数据科学部门的整体效率。
　　
　　具有虚拟网络技能和经验的人员在就业市场享有更多优势，因为潜在的雇主不需要花费时间和资源来培训他们。他们已经基于与已建立的专家的关系了解了基础知识。雇主可以专注于简化潜在员工的角色和责任。
　　
　　此外，具有虚拟网络技能的人员除了掌握数据科学之外，还有机会在其他业务领域找到工作，因为他们可以进行统计和研究项目，以帮助管理人员做出明智的决定。这些好处远远超出了最初的就业机会。可以实时使用虚拟网络来帮助决策者访问由个人关系构建的按需人才库，以便在必须分析大量数据并在有限时间内生成可靠信息的情况下提供帮助。
　　
　　虚拟网络的其他好处
　　
　　另一方面，虚拟网络的独特之处在于它允许通过利用远程帧缓冲（RBF）协议进行实时文件共享，该协议基本上允许一台计算机中的键盘和鼠标活动在其他几台计算机上可远程显示。这一独特功能使数据科学家能够利用存储在各种设备中的数据，无缝地提取信息。因此，数据科学家可以发现未开发的想法和机会，并可能反过来利用这一点来吸引不同行业的投资者进行投资，以丰富他们的生活和创造更多就业机会。这种做法直接有助于建立一个更强有力的以数据为导向的经济。
　　
　　最后，由于互联网使用量的增长趋势，数据科学行业的就业机会和职位空间呈指数级增长。数据挖掘、数据架构和数据分析等职业机会甚至在十年前都没有退出。如今，他们是进入就业市场的年轻员工最有利可图的工作之一。
　　
　　但是，应聘者必须具备人工智能、机器学习和Hadoop等尖端技术以及更多不断发展的技术。这些都是随时间变化的课程，需要不断进修，使专业人员跟上行业趋势。
　　
　　编辑：Harris