摘要：如今的消费者期望获得个性化体验，，包括通过多个接触点了解他们的偏好。创建引人入胜的客户体验是一门艺术，这由数据科学支持，因为企业努力在保持数据保护法律范围的同时为客户提供他们想要的东西。

  如今的消费者期望获得个性化体验，，包括通过多个接触点了解他们的偏好。创建引人入胜的客户体验是一门艺术，这由数据科学支持，因为企业努力在保持数据保护法律范围的同时为客户提供他们想要的东西。
　　
　　越来越多的客户数据迫使组织迁移到云端，以便不断访问其数据，并保持相关性和竞争力。云迁移之旅可以成为提升组织以实现其业务目标的垫脚石，但也可能充满陷阱。许多组织都过于采用“云优先”的方法，然而在学会充分利用云计算陷入困境。如果数据不明确，那么企业的云计算之旅可能会变得更糟，并且比刚开始时遇到的问题更多，包括合规性问题和未经授权访问敏感信息。采取有针对性的方法，并确定组织采取的步骤背后的原因。
　　
　　如果不确定从哪里开始？为什么要开始？在分析云中的信息以解锁数据价值时，企业需要考虑这些关键因素。
　　
　　置信度
　　
　　企业需要掌握云中数据的知识，获得真正的敏捷性。首先是对数据的完全可见性，例如类型、来源和功能。通俗地说，数据可见性确保企业清楚地了解组织的数据，以便用它来执行分析操作。数据产生的噪音越多，其可见度就越低。
　　
　　确保组织从云中获益的另一种方法是首先了解其中的内容，尤其是当今多云环境的复杂性。当企业清楚了解云中数据的类型和数量时，就可以灵活地规划和配置基础架构容量，而无需承担不必要的费用。此外，了解数据的性质可以帮助企业的组织在业务需求的强制要求下探索服务和应用程序的新前沿，从而提高其可以从云中的信息中获得的效率和价值。
　　
　　通过让组织掌握云中的知识，为任何运营中断做好准备并做好准备。当企业面临数据中断时，无论事件发生多么突然，都可以有效且高效地采取适当的措施。当可以将工作负载从云平台之间迁移时，可以实现完整的工作负载可移植性，并且无论在何处，都需要组织对数据充满信心。
　　
　　编辑：Harris