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人工智能是否会改变设计行业?

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/12/4 6:42:58

摘要:如今,人工智能已成为各行业的主流趋势。人工智能可能会让人们感到兴奋,同时也可能让人们感到担忧。人工智能的好处已广为人知,而专家们也一直在研究人工智能将如何影响设计行业的未来发展。

     如今,人工智能已成为各行业的主流趋势。人工智能可能会让人们感到兴奋,同时也可能让人们感到担忧。人工智能的好处已广为人知,而专家们也一直在研究人工智能将如何影响设计行业的未来发展。
  
  由于人工智能在包括医疗、娱乐、体育等许多领域已经变得显而易见,设计行业也不例外。全球设计师和开发者之间正在就人工智能如何影响网页设计和开发进行激烈辩论。机器学习、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)和深度学习预计将标志着设计和开发行业的主要脚步。
  
  那么,人工智能将如何引领设计行业的发展呢?随着对人工智能的广泛认识,消费者与产品之间的关系将重新焕发活力。两者之间的互动将带来创新的新环境,使企业业务迅速成功。
  
  人工智能和设计行业
  
  那么,设计师们到底会发生什么?到目前为止,设计师似乎处于较低的风险水平。考虑到设计师需要能够与不同的人交往联系,他们不仅应该具有创造性,而且应该具有强大的社交技能。许多行业领先的设计师已经确定,设计应该是公式化的,以便在设计方面看起来很好。
  
  从本质上讲,设计可以将网站变成更具吸引力,而设计遵循神圣几何学的规则。此外,当设计师在设计中利用这些原则时,他们创造的不仅仅是完美的设计。
  
  设计人员需要执行大量任务。这些任务可以自动执行,包括各种设备的网格和预设规则。如果这些任务可以通过人工智能实施,设计师将能够松一口气。将其视为图书馆中各种书籍、白皮书和文章中获得灵感的研究。
  
  Grid作为网站建设者,利用人工智能的强大功能进行网站生成,无需设计人员提供任何意见。这被宣传为节省时间的解决方案和设计师的替代品。但是,如果设计工作室使用Grid等设计解决方案,则可以根据参数和目标自动进行网页设计。之后,设计人员可以专注于微调和用户体验改进的任务。
  
  此外,Autodesk Dreamcatcher等工具也很流行。通过利用前沿算法设置参数,该应用程序可以产生各种设计迭代。它允许设计人员选择最合适和最好的设计以及重组。
  
  根据技术分析师Rob Girling的说法,许多现代设计工作都是通过创造性和社交技巧来定义的。这些技能要求设计师拥有基于解决方案的同理心和谈判。人工智能可以通过挑战非设计师来发展社交和创意智能来影响员工。设计师可能需要与其他人区别开来,寻找特定于利基的专业化,并获得各种技能以转移到不同的角色。
  
  设计师可以使用人工智能吗?
  
  预计未来,设计师将变得更具创造力,并充当策划人。这些设计师将通过人工智能技术提供推动。这意味着他们将为人工智能同行提供更好的指导,依靠特定问题的约束和个人目标。因此,他们将获得更多的空闲时间来完成创造性任务。
  
  随着人工智能的出现,学习和发展需要更多的策展人合作和反馈。设计人员将有机会设计算法,促进他们自己的工作。这将重塑这一职业的面貌。此外,设计师将能够使用由人工智能驱动的标志制作工具来创建令人惊叹的标志。
  
  此外,人工智能将允许设计师构建几乎不可能只为人类创建的表单。它将通过提出有关增量发展的意见来改进他们的工作。这些发展的重点是理解潜在的灵感,影响执行A/B测试的能力。人工智能将成为设计中必不可少的工具。
  
  各种VR/AR公司通过各种方法改变了不同的行业,包括架构和游戏。话虽如此,一个以技术为中心的创造力的新时代已经开始。
  
  警惕炒作
  
  人工智能对设计行业具有很大的潜力。然而,为了使人工智能成功,它需要解构。如果设计师能够更新自己的想法,并且永远不会将人工智能视为“人工智能”,那将对设计师有用——因为人工智能似乎更像是一种神奇的技术。另一种在短期内考虑人工智能的良好方法是“增强智能”。
  
  根据IBM公司首席执行官Ginni Rometty的说法,“在谈论人工智能的的首字母缩写时,我更倾向于增强智能。”
  
  人工智能主要关注速度和优化。从事人工智能工作的设计师能够通过提高速度和效率来更快、更便宜地创建设计。人工智能的强大之处在于快速分析数据和自动设计调整建议。设计人员可以根据提供的数据决定并接受调整。可以方便地构建最佳和有效的设计,并且可以通过用户的A/B测试传递各种原型版本。
  
  通过使用可以在基本草图中扫描的人工智能设计工具,可以实现更快的设计原型设计。通过仅输入几个参数,包含已建立的用户界面(UI)组件的库可以生动,从而生成符合要求的原型。Airbnb已经开始这样做了。他们使用来自手绘草图的代码利用人工智能和机器学习来构建设计组件。
  
  结论
  
  有时,设计师必须处理令人沮丧的日常任务,例如产品的本地化和以不同语言创建相同的图形。按需娱乐巨头Netflix公司一直在利用增强智能系统翻译艺术个性化和不同语言的本地化。他们的系统识别主要版本并快速创建本地化图形。设计师只需检查图形并根据需要进行调整。
  
  编辑:Harris

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