| 摘要：早在2013年，调研机构451 Research公司的行业分析师开展了一项具有挑战性的项目，试图找出在未来15年内可能对数据中心行业造成最大颠覆性的技术。 |
其结果是“数据中心的颠覆性技术”报告，事实证明，这是451Research公司有史以来最为广受欢迎的报道之一。
正在组装的Pure Storage的存储阵列产品
由一个专家小组10项技术进行简短的评估，并根据这些颠覆性技术的影响大小、发生的可能性和速度进行评分。
这些技术包括自然冷却的数据中心，硅光子学，现场清洁能源生产，云级弹性，以及先进的DCIM。然而，排名第一的技术具有潜在的颠覆性影响的技术是闪存。报告总结说：
“在智能手机和其他消费设备中广泛使用的存储技术闪存是供应商和运营商在评估和规划方面应该最关注的新兴数据中心技术。闪存很可能会以闪存阵列的形式在数据中心被广泛采用，而且由于其低功耗和低延迟，在大规模采用时可能会导致广泛的颠覆性。”
五年后的今天，451 Research公司再次发布了更新的报告，这一次，闪存并没有列出。这其中有一个重要原因：其采用已经达到了不再具有颠覆性的地步。
在很多文章中，都概述了发生闪存中断的一些原因。
为了更多了解关于闪存存储如何从一个相对孤立点到设施体系中的核心部分，行业书家与闪存专家Pure Storage公司的EMEA地区首席技术官Alex McMullan进行了探讨与交流。
除了解释闪存产品如何帮助提高整体数据中心效率外，他还讨论了如何支持和实现其他颠覆性技术，如机器学习（ML）。
McMullan估计，Pure Storage公司的客户群中高达20％的人正在投入大量的机器学习和深度学习，包括他所说的全球最大的人工智能项目。
以下是行业媒体对McMullan的采访：
在你看来，闪存产品是如何被广泛采用的？
McMullan：作为一项存储技术，其应用是非常普遍的。目前几乎没有其他产品能与之相比。根据调研机构IDC公司最近的预测，到2020年，混合存储阵列将占统治地位，但将很快快速下滑。
既然如此，闪存产品仍然应该被视为一种颠覆性的技术吗？
当每个人都有它，我想这不再是破坏性的。但它已经改变了人们开发应用程序的方式，也正在改变人们对数据中心的思考方式。
五年前，闪存阵列的成本可能比同类磁盘产品高十倍。这段期间成本是如何变化的？
如果企业的技术具有创新性，那么可以期望与全磁盘阵列达成平衡，更不用说混合部署，但这并不适用于市场上的所有产品。
人们经常听说IT团队并不支付电费，所以不太在意效率。实际上，在采购讨论中，闪存所带来的运营效率是否经常出现？
它在很多方面都有。我们公司的闪存阵列在数据中心占用空间方面非常简单。它不需要三相电源，不需要高水平的冷却，就像其他的一样，可以进行前后冷却（许多其他存储系统在传统上需要侧面冷却，将会产生潜在的热点）。它也需要3U空间和900到1200瓦，这需要一个小型吹风机。企业也不必担心传统阵列所带来的地板加固或其他管理噩梦问题。
闪存也是更加耐高温，通常比磁盘更强大。但是，您是否真的看到客户在部署闪存之后提高了入口温度吗？
如果传统上占用了数据中心空间的50％或60％的存储阵列现在只占用不到1％的空间，那么在计算方面就会有巨大的收益。所以我们看到每个人都对全闪存阵列进行更多计算，但是这些服务器运行将会更热，因为它们变得更加高效。对于任何类型的绝热冷却方法来说，这也是非常好的选择。例如，梅赛德斯-奔驰AMGPetronas一级方程式车队的每场比赛实际上采用我们的阵列产品，配备了灰尘过滤器和类似的东西，但通常没有空调。唯一能移动的是风扇，唯一发热的就是CPU。
闪存如何被用来支撑新兴技术，如机器学习？
我们在参与全球上一些最大的人工智能设备的开发，我希望可以公开谈论，可以启用机器的底层传输，不管它们是计算绑定的还是GPU绑定的，我们都可以保持它们的高效，馈送和水冷。没有其他人能够做到这一点，我们可以做到。数据科学家们可以将Pure公司的产品作为其GPU网格的一部分来运行，而不是让10个管理员拥有1000页厚的用户手册。
Pure Storage公司的客户目前正在开发什么样的人工智能？
目前没有人正在做与普通人工智能有关的任何事情。这一切都与现在的深度学习有关。他们都在寻找模式，都在寻找异常值。开发自动驾驶汽车的客户对人工智能非常感兴趣，因为这是两个用例。是的，只有采用狭义的人工智能才能自动驾驶汽车，但是围绕其更广泛的深度学习）实际上是在开发智能软件，需要更多与之相关的处理和培训。
那么，作为一个公司纯粹不关心闪存产品。最终，我们的产品是目前在SSD硬盘上运行的高性能数据库。当3DXPoint或磁阻随机存取存储器（MRAM）更具成本效益时，我们将使用它。我们正在密切关注着这些技术的发展趋势。
编辑：Harris
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