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机器学习能帮助创业者战胜困难吗?

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018-2-12 7:03:14

摘要:机器学习帮助创业者和创业者战胜困难。人们了解如何在这个人工智能和机器学习启动指南。

     机器学习帮助创业者和创业者战胜困难。人们了解如何在这个人工智能和机器学习启动指南。
  
  大多数创业公司失败并不是什么秘密。但不要让这些预言吓倒那些追逐自己梦想的人。
  
  90%的初创企业失败的说法是不正确的。对创业公司的全面分析显示,10个初创的公司接近6个倒闭,最糟糕的一年死亡率为78%(互联网泡沫)。失败几率要比成功几率高10%。
  
  技术的发展正在迅速降低初创企业的整体成本。一百年前,创业的成本是巨大的,货物很难长途运输,大多数公司被限制在一个领域中,而且所有的事都必须在体力劳动的帮助下完成。这其中还有一个原因,1918年平均每周工作时间为45.6小时,有些人估计这个数字几乎是本世纪晚期工业化的两倍。
  
  如今,技术不仅仅是工业性的。计算机技术正在迅速发展。创业公司可以利用网络收集信息,并向消费者展示有用的视觉数据,只要看看在线游戏行业如何变得更加透明,这要归功于提供实时见解的大数据和机器学习技术。
  
  人们的智能手机拥有的技术能力比可以成功抵达月球的第一个太空计划还要更高。人工智能(AI)和机器学习(ML)允许汽车自动驾驶,电脑在国际象棋中击败人类。
  
  最重要的是,如今的创业公司正在一个更加智慧、更复杂的世界里展开。未来的技术将使市场扰乱者变得更容易。甚至十年前,Uber看起来像一个不可能的项目。如今,他们已经完全开放了出租车市场。
  
  还有更多的事物将要到来。创业公司会成为下一个突破和改变世界的公司吗?这可能是,特别是机器学习(ML)提供的机会。
  
  什么是机器学习(ML)?
  
  机器学习使计算机能够分析信息并形成独立的结论。历史上,电脑只能通过编程工作。按下按键A,那么A出现在文字处理器中。机器学习是人工智能的一个子集。人工智能允许自动驾驶汽车对变化的驾驶条件作出反应。机器学习将在汽车行驶时收集路线和交通数据,存储这些信息,并在未来提供更好的路线指导,因为它了解周围环境。
  
  认为人工智能更专注于回答非常具体的问题,然后触发预编程的答案。这与计算机代码标准不同的原因在于,决策过程涉及复杂的一系列编码算法,以消化复杂的信息并作出反应。但是这种反应仅限于二元选择-将方向盘左转或右转。
  
  机器学习则更进一步。它仍然使用来自汽车传感器的数据,但它不受限于一个简单的选择。相反,它有权从所访问的所有来源收集信息。它随着变化而演变。它提供的答案是更加全面的。在一瞬间,机器学习可以让自动驾驶车辆执行最有效的刹车,其转向和发动机节流组合,以帮助避免发生事故。
  
  而且,最重要的是,它记得这个反应在达到预期结果的过程中效果如何。并且有一个数字记忆,它可以学习和发展,还可以与周围的世界进行交互。
  
  有些人可能会害怕人工智能和机器学习。因为像“终结者”这样的电影让人想起它们的破坏作用。还有一些主要的声音反对独立计算机系统的持续发展。事实上,在机器人独立开发自己的语言之后,Facebook公司不得不关闭一个人工智能驱动的聊天引擎。
  
  人工智能技术确实存在挑战,但机器学习是企业家最应该关注的问题。
  
  为什么机器学习(ML)对企业家如此重要?
  
  人们正在进入一个不太确定的世界。初创公司就其性质而言,进入市场的问题多于答案–产品是否会受到消费者的欢迎?营销工作能够传达给合适的人吗?竞争对手能否在公司推出产品之前推出更好的产品?
  
  机器学习可以帮助企业家消除其创业中的一些不确定性。它从大数据开始。想想机器学习,就像个人的健康一样,如果吃垃圾食品,就会变得更昏昏沉沉,容易出现健康问题。如果摄入高品质,营养丰富的食物,就会有更多的能量,遇到的健康问题也较少。
  
  所以,现代企业必须掌握尽可能多的高质量数据。由UncleSam.Data.gov提供一个免费的数据宝库,Data.gov允许任何人审查组织成16个不同类别的信息,从农业到科学和研究。而他们的主页显示,超过24万个数据集可供选择。
  
  政府部门提供的免费数据是一个很好的开始,但哪里可以找到特定行业的信息?那么,答案是可能需要企业自己策划。借助AWS的大数据存储和分析平台,为企业的潜在客户创建登陆页面或在线资源变得更加简单。
  
  根据企业网站的交互方式,可以提示从移动和传统计算机平台收集数据。每一次互动都会更充分地利用数据。这就是为什么未来最成功的创业公司花费大量时间投资信息收集的原因。这就是为什么Facebook,Instagram和Twitter等公司投入巨资的原因,他们正在建立和获得用户数据的数据库,他们为此努力,以求盈利。
  
  总之,在机器学习的帮助下,企业可以做什么是没有限制的。一开始,它可能感觉像在一个湖里钓鱼,很多鱼都有很多机会逃走。但是,随着收集数据和聚焦机器学习平台的技能提高,收集数据质量也会随之提高。这就是创业公司在数字时代取得进步的原因。
  
  编辑:Harris

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