摘要：谷歌公司在2017采取了几项举措，试图缩小自己与云计算市场领导者AWS之间的差距。但这些努力是否足以赢得新客户呢？

    谷歌公司在2017采取了几项举措，试图缩小自己与云计算市场领导者AWS之间的差距。但这些努力是否足以赢得新客户呢？
　　
　　在2017年，谷歌公司推出了新的云功能，直接针对公共云市场领导者亚马逊网络服务公司。而与此同时，另外一个云计算巨头阿里巴巴集团的市场份额继续在国际市场上升，微软Azure成为紧随AWS公司其后的市场第二大竞争者。
　　
　　那么，谷歌的云平台到底处于什么的行业地位呢？
　　
　　下面了解一下谷歌公司在2017年推出的三种Google云功能，与类似AWS产品的对比情况，以及谷歌公司为获得更多云计算市场份额所做的工作。
　　
　　1.谷歌传输设备
　　
　　谷歌公司的对AWS“Snowball”物理数据迁移的回应是其转移应用服务。这是一个安装在机架上的高容量存储服务器，用户可以在他们的数据中心安装数据，填写数据并发回给谷歌云平台。当谷歌云平台收到物理设备时，会将该数据上传到谷歌云中进行存储。
　　
　　Google Transfer Appliance的容量令人印象深刻，能够将数据压缩到1PB。像Snowball一样，它提供了一种替代组织面临的数据传输速度慢的问题，它试图通过互联网将数据传输到公共云中。而且，它捕获时会对企业数据进行加密，以确保物理设备在传输中丢失时，数据不可读。
　　
　　2.管理实例组
　　
　　为了与AWS的Cloud Formation服务竞争，谷歌公司推出了托管实例组，这是一种可以启动和关闭共享相同配置的机器实例的服务。
　　
　　借助托管实例组，管理员可以将多个虚拟机（在一个或多个谷歌云平台可用性区域内）作为单个实体进行管理。像Cloud Formation一样，该服务还支持自动调节、负载平衡和滚动更新。
　　
　　3.机器学习
　　
　　除基础设施服务外，新兴技术（如机器学习）现在成为公共云提供商的战场。虽然大多数企业正在利用机器学习和人工智能服务，但随着采用的市场逐渐成熟，其需求将会急剧上升。
　　
　　现在有几种针对机器学习的谷歌云功能，其中包括Cloud Dataprep，Dataflow和Big Query，它们可以帮助组织管理和分析结构化和非结构化数据。谷歌公司和AWS公司一起提供了TensorFlow，这是一个机器学习引擎，组织可以在不需要人工智能专家的情况下使用它。
　　
　　这种数据、数据引擎和自学系统的结合为企业提供了从多年收集的数据中获得更好洞察力的能力。
　　
　　数据、数据引擎和自学系统的结合使企业能够从他们多年来收集的数据中获得更好的洞察力。
　　
　　去年，AWS还推出了大量的机器学习和人工智能选项，其中包括Sage Maker，这是一种托管服务，提供10种流行的机器学习算法，同时也为非专业人士减少人工智能的学习曲线。
　　
　　下一步是什么？
　　
　　尽管最近谷歌云的新功能激增，但AWS仍然保持着同步发展。显然，AWS公司的战略是快速构建自己的产品组合，并推出谷歌和微软难以匹配的服务。专家的猜测是，其他云计算厂商正在等待AWS的访问，但是AWS公司并没有显示出被阻碍的迹象。
　　
　　与此同时，阿里巴巴等新兴企业也纷纷进入市场。据一些分析公司称，阿里巴巴集团现在是全球第三大基础设施即服务供应商，取代了谷歌公司的地位。
　　
　　一个可能的结果就是，谷歌公司最终会成为一个更为小众的企业。谷歌公司将继续把重点放在尖端技术上，而不是将更多的精力放在微软和AWS这两上核心基础设施服务的市场竞争上，比如存储和计算。最终，这可能会使谷歌公司在人工智能等领域变得更为相关，其代价就是不要试图与AWS和微软公司进行每个功能的竞争。
　　
　　编辑：Harris