摘要:当今组织和技术公司面临的最大问题之一是解决数据部门的短缺问题,无论是人员还是技能。 |
而这个问题只会变得更糟。调研机构凯捷公司预测2000年至2020年企业产生的数据量将增加20,000倍,IBM公司预测到2020年,企业对数据科学家的需求将增长28%。
解决问题几乎与工作岗位本身一样复杂。一个真正的解决方案需要在教育领域、政府部门和工业界采取一致的方法。这需要人们参与STEM(科学、技术、工程、数学)科目的学习,并从小就开始提供职业建议和榜样。而数据行业本身需要以不同的方式吸引和留住数据领域的员工。
而从行业的角度来看,企业需要了解自己可以做什么和应该怎么做,以弥补数据技能的短缺,而不仅仅是增加薪金留住员工或从其他企业挖掘人才。
创业公司通常以两种方式解决这个问题。首先,他们可以专注于招聘想要体验不同类型工作文化的创业人员,在公司启动阶段时,将会有更多的学习和成长的机会和变化,很多新员工重视这一点。
其次,企业可以努力确保他们拥有多元化和包容性的员工队伍。企业通过在数据工作中招募更多的女性解决员工短缺问题,这也意味着女性员工更多地加入其工作环境。
而组织需要将男性和女性安排在一起工作可以提供最佳和最具创造性的结果。不幸的是,女性仍然非常少。仅在美国,从事数据工作的员工只有约26%的女性。如果企业把这个代表性不足与巨大的技能短缺联系起来,那么至少在鼓励女性进入这个不断增长的部门方面具有良好的商业意义。
组织可以通过多种方式鼓励女性应聘者。例如,有一个名为textio.com的在线工具,它剥离了针对性别的语言,使工作描述更吸引女性。Textio.com将某些词语标识为“男性”。它建议企业使用中性词语,如:“有意义的”、“故事”、“合作的”、“支持的”、“有贡献的”,以及诸如“独特的观点”等等。
减少必要的先决条件数量也可以鼓励女性申请人报名。这是因为男性更有可能申请只能获得部分资格的工作。尝试限制职位描述中必备的技能/经验列表,并将其他潜在技能/经历单独列出,并明确表示企业很愿意支持员工开发这些技能。
保留员工与招聘员工同样重要。企业可以为此分配一些职业导师,并且可以通过他们可以轻易识别哪些员工可能会离职。如果企业的数据部门拥有优秀的员工,他们需要受到尊重和支持。员工很少因为薪金而离职,他们离开是因为他们没有感到被重视或没有上升空间。企业需要确保有明确的发展道路,并且让员工感觉到他们正在被投资。
随着数据的价值和类型不断增加,企业正在扩展以填补每个部门的数据角色;营销商业智能,安全数据科学家和工程师等等。凭借巧妙的招聘方式,包容性和持续的支持,企业可以更好地弥补人员短缺问题。
编辑:Harris