摘要：如今，人们做出的每项营销决策均由某种数据支持，无论是统计数据、报告还是趋势。而为了做出正确的决定，重要的是尽可能获得准确的数据。

    如今，人们做出的每项营销决策均由某种数据支持，无论是统计数据、报告还是趋势。而为了做出正确的决定，重要的是尽可能获得准确的数据。
　　
　　以价值作为结论报告是不够的。用来计算数据的每个程序都有其局限性，并且需要敏锐的眼光来发现这些限制。
　　
　　人们可能知道自己的程序正在计算什么，但了解程序对它没有计算的限制至关重要。糟糕的数据会让企业浪费资金，可能由程序错误和感知错误引起。因此，企业了解自己的程序不计算什么可以让自己更准确地感知在看什么。
　　
　　以下是在企业不知情的情况下，数据可能影响企业决定的一些方法：
　　
　　1.企业不知道数据的来源和计算方式
　　
　　企业对数据收集和计算的了解越多越好。这使其能够发现差异和其他可能的错误。它还使企业能够查看报告，并确切知道正在查看的内容，而不是依赖说明。
　　
　　例如，当企业查看谷歌归因报告时，数据看起来干净而精确。很难想象像谷歌公司这样的大公司能够制作有缺陷数据的报告。事实上，数据本身并不是有缺陷的。真正的问题是数据处理的参数有限。
　　
　　数据实际表示的内容与企业认为的内容之间存在差异。谷歌归因归因仅使用谷歌广告系列数据来衡量对营销决策的影响。如果企业正在进行除AdWords以外的任何操作，则不会在谷歌归因中反映出来。这很明显。然而，大多数人不会立即发现一个更大的问题。
　　
　　AdWords和Google Analytics转化跟踪报告最多只能在回溯期到期前的90天之前报告，MediaTwo的Trey Dickert解释说，“这意味着如果有人在91天前来到品牌网站，然后在第91天进行了品牌搜索并进行了转换，则会报告该客户是否曾在该网站上过一次并在同一天进行了转换。”
　　
　　这不是轻言放弃。这些数据为企业做的唯一一件事就是让向Google的营销服务投入更多资金。同时，企业会想知道为什么没有看到收入增加。
　　
　　根据有缺陷的数据做出决定是很困难的。如果您不能依赖Google的数据，则需要查找其他来源。
　　
　　无论企业使用什么工具，都可以注意到这一点，无论这个工具如何知名，也无论有多受欢迎。没有哪一个工具可以避免产生有缺陷的数据的可能性。
　　
　　正如人们所说，无知是幸福的，但它是有代价的。
　　
　　如果企业很难确定自己的程序存在哪些问题，那么可以使用数据输入编写一个小实验，以便尽可能地控制。通过手动计算可以比较的少量数据，企业可以更快地发现重大不准确情况。
　　
　　2.选择偏差
　　
　　企业被要求参加多少次调查，得出官方认可的有关健康、消费者偏好和财务等主题的统计数据？如果答案是从不，那就不应该感到惊讶。调查是人们收集数据最无意的偏见形式之一。
　　
　　“选择偏差是大数据可用性增加的主要缺陷之一。”Powerlytics的Kevin Sheetz说，“许多企业在涉及到其部门或行业可用的数据时只能捕捉到少部分价值的东西，这意味着他们的数据和后续分析存在偏差。很多数据公司用来做出关键业务决策的是不完整、不准确和质量不高的，而且，正如人们所期望的那样，这会导致不准确的分析和基准测试。
　　
　　如果企业依靠别人的营销调查来确定整个营销策略，请记住，他们的报告可能会受到偏差数据的影响。
　　
　　尽可能靠近信息源
　　
　　就像私家侦探一样，企业希望尽可能靠近信息源。找出其使用的数据来自哪里，收集的方式以及如何收集数据。如果它可能有缺陷，那并不意味着它完全无用。即使是有缺陷的数据也可以为趋势提供线索。
　　
　　编辑：Harris