机房360首页
当前位置:首页 » 广告传媒 » 一边深耕场景化应用一边构建DUI生态,AI生态这盘棋思必驰要怎么下

一边深耕场景化应用一边构建DUI生态,AI生态这盘棋思必驰要怎么下

来源:中国软件网 作者:DJ编辑 更新时间:2018-3-29 17:26:24

摘要:3月20日,思必驰在2018中国人工智能应用与生态峰会上荣获中国领先语音智能厂商的殊荣后,中国软件网独家专访到了思必驰CMO龙梦竹,就智能语音的发展、思必驰的应对策略以及备受关注的DUI开放平台等内容展开了对话。

  3月20日,思必驰在2018中国人工智能应用与生态峰会上荣获中国领先语音智能厂商的殊荣后,中国软件网独家专访到了思必驰CMO龙梦竹,就智能语音的发展、思必驰的应对策略以及备受关注的DUI开放平台等内容展开了对话。

  语音是IOT时代的人机交互方式,发展潜力巨大

  火爆的人工智能市场中,机器视觉和智能语音一直是最受关注的发展方向之一。机器视觉的厂商无论从融资额还是市场估值普遍都高于智能语音厂商。最直接的原因就是机器视觉已经找到了相对成熟的商业落地模式,在安防、医疗等领域能更为明显而直接的带来效率的提升。

  语音与视觉不同,语音是富信息,语音交互中带有音色、音量、速度、节奏等信息,不同的语境与语调会带来无限的可能。人类经历着从PC互联时代、移动互联网时代到现在IoT时代的发展,交互方式也从传统的按键、触摸等交互方式向语音交互方向发展。产业链正在迎来变革,AI及AI+的专业分化进程加速。龙梦竹表示,语音交互成为IoT时代最重要的交互方式之一,将会迎来更广阔的发展前景。

  由于语言本身的多样性,智能语音技术难度和壁垒较高

  随着阿里天猫精灵、联想智能音箱、小米互联网音箱的火爆,在背后提供语音交互技术支持的思必驰也逐渐在公众面前露出。不知从何时起,“人工智障”这个词成为了大家戏谑和调侃的口头禅。谈到语音交互的现状,与大家将“人工智障”归结于技术问题的认知不同,龙梦竹认为目前语音智能的技术水平已经比较成熟,但也存在几个方面的问题与瓶颈有待突破,其中语音交互场景中不确定因素多、单点智能到整体智能路径的瓶颈、性价比和内容知识图谱建立不完善等问题,都对语音交互体验有所影响。

  首先,语言本身包含的内容非常丰富。比如:“嘿,等着我”既可能是夕