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在这里不讨论剑桥分析事件的详细资料,而是将其放到相关大数据的大背景中。这件事揭示了数据挖掘的优势,与现在的头条新闻相比,具有更深远的影响。
1.这是大数据在人们生活中扮演的角色。这没有什么新意,甚至有点不寻常。
而人们对于剑桥分析的行为感到愤慨是因为:大数据公司收集数据,然后用它来说服消费者,或者至少尝试。
这不是由于任何“违规”。这很常见。收集数据的营销人员与人们的生活中紧密交织在一起,
早在2012年,纽约时报就透露Target将分析有关购买模式的数据以预测客户是否怀孕。当时,这个报道令人震惊的。然而即使这样,它也是例行的数据分析。
正如报告指出的那样,企业可以通过数据,了解人们的种族、工作经历、读过的杂志,破产或离婚,购买或出售房子的年份,上过大学的地方,在网上谈论什么类型的话题,无论喜欢某些品牌的咖啡、纸巾、麦片或苹果酱,政治倾向,阅读习惯,慈善捐赠,以及拥有的汽车数量等大量个人信息。
简而言之,大数据分析师能够比家人或朋友更好地了解每个人。
2.期待要求监管,不要指望有太大的改变。
大数据专业人士意识到消费者和营销人员都被锁定在一个场景中。
当然,营销人员总是渴望从他们的消费者那里获取任何数据,而消费者渴望分享,例如聚会照片,汉堡午餐,每个大事件。一位研究人员使用Facebook测验收集了剑桥分析的数据。无数的用户在透露他们的偏好,例如最喜欢的电影和最爱的假期等。却很少有人关心隐私。
人们的手机就是一种更加时尚的终极追踪设备,但有多少人会放下手机?
监管爱好者的欧洲颁布了GDPR(通用数据保护条例),要求企业保护欧盟内消费者的个人数据。它将于今年5月25日生效,这是消费者保护的一个值得赞赏的举措。
在欧洲开展业务的美国出版商/平台(如Facebook和Google)将受GDPR约束。行业专家认为,这些科技巨头将改变全球的隐私惯例,因为他们必须适应欧洲观众。
尽管如此,监管不会改变消费者似乎不关心隐私的事实,除了口头上的服务。所以战斗的一方是老练的大数据从业者和营销人员,另一方面是隐私保护主义者,保护那些通常不考虑隐私的消费者。
显然,大数据矿工在可预见的将来占据上风。
3.剑桥分析事件表明大数据产生了“文化转变”。
人们现在所称的大数据已经存在很久了。在上世纪90年代它被称为“商业智能”,只是通常被从业者被忽略,这有很好的理由,数据处理软件是有限的。
直到2005年,“大数据”这个术语才被创造出来。自那时以来,数据挖掘软件的力量已经扩张。它也变得更简单的使用。现在,任何初级销售代表都可以从企业数据湖中获得见解。
剑桥分析这一事件作为这一进程中的一个里程碑是不明确的。即使它的数据处理是关键区别,这值得商榷-这一切都变成了公共关系的解体。它至少表明一个很笨拙的问题。
相比之下,未来的大数据将以更好或更差的顺畅运行。它的做法不会产生头条新闻的事件,但会产生一些结果,取得更大的成果。
大量投资正涌入大数据。研究机构IDC公司估计,大数据收入将从2016年的1301亿美元猛增至2020年的2030亿美元。
IDC公司表示,数据科学的发展导致“文化向数据驱动型决策的转变”。人们生活在度量时代。
IDC公司的研究表明,大数据认知系统将是一个重大的中断,并将显著影响企业、医疗保健、工作、社会和经济。、这份声明预示着人类决策的巨大转变。
4.在新闻头条中没有提到的大数据的力量。
很显然,剑桥分析事件的头条新闻带来了丑闻。然而,如果企业从更大的意义上看待大数据,它将具有提升人类的巨大潜力。
世界经济论坛指出,“决策者正开始意识到将这些数据洪流转化为可操作信息的潜力......为低收入人群的利益确定需求并提供服务。”
同样,联合国的全球倡议利用大数据实现人道主义目标。例如,GlobalPulse使用手机的隐私保护数据来监控2013年麻疹和伤寒的爆发,并跟踪全球主要火灾以加快响应速度。
由于Facebook公司的数据挖掘成为了替罪羊,预计大数据会带来糟糕的媒体报道。尽管数据正在快速增长,但预计几乎没有关于大数据的提升潜力的新闻。
5.如果企业在商业或任何竞争对手中,如果没有大数据的情况下参与竞争,请再考虑一下。
想象一下,管理团队坐在大数据计划的控制台前,在屏幕上看到彩色图形和图表,输入和输出,弧线趋势线显示对他们最新冒险的反应。
再想象一下,还有另一个管理团队,团队管理者没有采用数据分析程序,但他们经验丰富,并有自己的一些预感,所以他们将采取最好的猜测方法。
这两个团队的不同结果揭示了大数据的竞争优势。知识就是力量,第一个团队的数据挖掘提供了真正的知识。他们几乎肯定会胜过那些盲目竞争的竞争者。
当然,大数据本身并不会取得成功,无论数据如何,人类都需要明智的判断。但是,即使是一个明智的预感,通常还会有一些反馈。
挖掘数据的专家非常强大,不用猜测。他们采用心理学和微观目标,以传统的营销方式无法实现的方式来推动发展。
如果没有大数据,人们甚至不愿意参与竞争。无论人们爱它或恨它,大数据将统治着人们所在的世界。
编辑:Harris