麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室主任Daniela Rus(丹妮拉·鲁斯)近日在上海参加2018品友互动人工智能大会时，描绘了一幅已经近在咫尺的未来图景——无论医药、金融、交通、法律，还是能源、教育、旅游等领域，都将迎来人工智能技术颠覆性的变革。

　　Daniela Rus常常被记者问到什么才是人工智能。“很多人把人工智能和机器学习、机器人混淆在一起。”Daniela Rus说，人工智能是给机器一个学习的本领，让它可以去推理、感知，甚至具备玩一场游戏的能力。

　　AI实际上早就“潜伏”在你我的身边。Daniela Rus介绍，“在美国，无人机可以自己送货，垃圾桶可以自己出去把垃圾扔掉，个人秘书机器人可以提供各个方面的建议”。根据她的统计研究，医药和金融服务领域如今已经成为人工智能化程度最高的两个行业。

　　她介绍，比如在医药医疗界，机器已经拥有比医生更强的识别、阅读、分析影像资料的能力。在淋巴结方面，机器可以清楚地区别肿瘤与非肿瘤，并且，机器的错误率仅为3.5%，远远低于医生7.5%的错误率。这项研究，目前已经由MIT人工智能实验室与麻省医院在进行共同实验，机器在乳腺癌识别方面，已经可以达到97%~99%的识别准确率，“我们一些有肿瘤家族史的研究员，甚至让全家都参与到这个项目中，他们非常在乎这种识别、分析”。

　　Daniela Rus说，无论在美国还是中国，金融都是AI利用率最高、最快的行业，“想象一下，有一个‘小助手’在帮你跑很多差事，帮你处理数据，找到一些有趣的规律让你做出决策，你会多么高效”。

　　获取储蓄客户、信托客户，不再需要客服一对一地搜索数据，频繁电话“轰炸”了，AI小秘书会通过精准地分析直接找到对某个金融产品最有兴趣的客户进行推荐，高净值客户只要手指轻轻一点，就能买到风险合适、利息合适的心仪产品。

　　在AI充分应用的未来，律师并不一定会失业。相反，利用AI技术，一个律师精准判断的能力将有长足的进展。Daniela Rus说，律师可以通过机器找到最近的案例和判例，由此来支持自己正在为之辩护的案例，可以轻松地判断法官可能会对当下的这个案例采取什么样的判决。

　　困扰北上广等一线城市的堵车问题，也有望通过AI解决。MIT正在开发的一套机器学习系统，将供需进行高速衔接，机器可以展现出所有的交通需求。Daniela Rus表示，至于零售领域，中国的消费者恐怕早就洞察到了不同。购物网站每天都会把你近期频繁搜索、比较的产品推荐给你，一些购物App甚至已经具备了“杀熟”的能力，可以给那些早就习惯使用这款软件的老顾客推送更高价格的产品。

　　Daniela Rus最感兴趣的AI应用领域在能源方面，“谷歌近期使用了一个新系统，可以大幅削减数据中心的能源消耗，可以削减约40%”。

　　她介绍，遍布全球的这些数据中心目前已经消耗了全球约1/3的能源，“如果可以大幅减低此类消耗，对于环境改善帮助极大。”

　　值得注意的是，人工智能发展至今，仍有一大片蓝海有待开拓——教育、旅游等领域。Daniela Rus提供的数据显示，教育、旅游行业的AI利用率目前仍然比较滞后，“如果你正身处这些领域当中，那就意味着你有大量的机遇，可以采用最新的技术去提升自己领域的业务”。

　　人工智能也有犯错的时候。Daniela Rus在大会上展示了好几组AI犯错的场景。即使在图像识别领域，AI仍无法在一些关键节点上做到100%的识别正确。

　　比如，在一幅拥有棕榈树、沙滩、大海的图片面前，AI可以很快识别出这是一个海滩场景。但在一张分辨率并不算太高的交通事故截屏图中，AI会把一片篱笆墙，识别成一个正在骑自行车的人。

　　“任何使用机器学习和数据的技术都会出现错误。”Daniela Rus说，这些错误，如果只出现在识别一种动物的情况下，可能使用者并不会介意10%左右的错误率，但如果这种错误出现在自动驾驶汽车的图像识别中，即便5%的错误率也是无法容忍的。

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