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游戏平台是否会采用人工智能来进行客户风险分析?

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/5/28 6:43:45

摘要:游戏产业正以前所未有的速度增长。以下是一些客户可能为数字游戏品牌呈现的精算风险,以及人工智能如何帮助对抗这种风险。

    游戏产业正以前所未有的速度增长。以下是一些客户可能为数字游戏品牌呈现的精算风险,以及人工智能如何帮助对抗这种风险。
  
  游戏产业正以前所未有的速度增长。大多数专家预测,到2021年底,它的价值将达到2.2万亿美元。许多因素正在共同推动游戏产业的快速增长。与此同时,其中一些因素正在产生新的风险,必须认真加以监测。
  
  最大的担忧之一是欺诈性客户的风险或无利可图的玩家造成的损失。全球游戏厂商将需要投资于大数据解决方案来解决这些问题。
  
  以下是客户可能会对数字游戏品牌呈现的一些精算风险,以及他们解决这些问题需要采取的措施。
  
  减少欺诈风险
  
  欺诈是许多游戏平台出现的非常普遍的问题。它可以以多种方式表现出来:
  
  欺诈者违反服务条款出售其账户。他们甚至可能出售假账户以欺骗不知情的玩家。这是几年前的一个问题,当时一位Reddit用户声称正在出售他们的Steam帐户。其他用户很快意识到这是一个骗局。
  
  有些平台为客户提供赢钱的机会。他们可能会与其他玩家或在线赌场平台竞争。通过在线扑克、策略游戏模拟和其他支付系统玩法,可能会吸引一些欺诈者。游戏品牌和厂商必须密切关注那些滥用平台的人,并试图阻止他们首先注册。
  
  有些人可能会使用这些平台来尝试查找有关其他玩家的敏感信息。然后,他们可以使用这些工具来解决安全问题和其他防欺诈措施。
  
  大数据有助于这些品牌和厂商评估单个玩家可能创造的威胁。他们可以在允许他们创建账户之前进行精算分析。这可能需要分析:
  
  •与其原产地区相关的风险状况。
  
  •他们的IP地址是否与黑客经常使用的任何节点或黑名单相关联。
  
  •他们的名字是否出现在欺诈观察名单上。
  
  •他们用来存款的支付提供商类型。
  
  •从相似IP地址创建的帐户数量。
  
  大数据使这一切成为可能。游戏品牌可以存储90天或更长时间的IP记录。这使他们更容易检查具有多个帐户的用户,而这可能会带来欺诈风险。他们还可以访问行业数据和相关犯罪数据,以识别可能的欺诈者。这个过程可以通过新的Hadoop工具实现自动化,这些工具具有可连接到公共记录和行业数据库的API。
  
  利用付费流量优化投资回报率最高的客户
  
  大多数游戏品牌和厂商已经发现,某些类型的客户将长期提供更多的价值。中老年顾客尤其如此,因为他们有更多的钱可以消费。
  
  品牌和厂商在概述其营销策略时必须考虑到这一点。具有CPA营销策略的游戏品牌尤其如此。由于他们向联属营销商支付销售线索而非销售额,因此他们必须确保他们所涉及的客户将提供最高的投资回报率。
  
  据Slotsino公司的一位专家介绍,越来越多的游戏联盟计划已经开始付费,这些付款经过调整以反映特定年龄的消费者的价值。例如,IMVU曾是附属公司推广的最大游戏品牌之一。为年龄在18到24岁之间的订户提供了1.85美元的优惠,为30多岁的顾客支付了5美元的优惠。他们清楚地知道,这可能会带来超过2.5倍的收入。
  
  品牌和厂商明确利用大数据来评估这些用户的价值,这有助于他们决定支付多少费给个人用户。他们大概也设置了与PPC和其他营销活动类似的预算,因为大多数平台允许他们根据用户年龄进行优化。
  
  编辑:Harris

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