摘要： 自动智能技术（如人工智能和机器收入）使企业能够通过响应式技术（如聊天机器人）以及简化采购的建议和服务交付更加相关的个性化客户体验。企业也可以部署机器学习来量身定制每个用户的营销体验。

     自动智能技术（如人工智能和机器收入）使企业能够通过响应式技术（如聊天机器人）以及简化采购的建议和服务交付更加相关的个性化客户体验。企业也可以部署机器学习来量身定制每个用户的营销体验。
　　
　　自然语言识别还有助于企业更好地了解客户的需求，并为需要服务或支持的客户实现流程自动化。
　　
　　这些技术支持并改进将客户体验置于业务关注的前沿的关键业务功能，并通过洞察客户行为、偏好和活动来增强提供定制建议的能力。
　　
　　改善参与和经验
　　
　　企业可以通过利用智能应用程序，并利用大数据和分析工具改进产品和服务并改善客户交互和个性化，从而成为以客户为中心的企业。
　　
　　例如，机器学习可以执行人们无法完成的任务，例如快速搜索数百万个数据库，或分析文本、音频和图像中的大量数据。
　　
　　企业也能够评估风险和机会，预测潜在的结果并评估未来事件的可能性。
　　
　　人工智能和机器学习可以实现重复性任务的自动化，增强工作人员的能力，提高生产力和效率，并在技术和人类之间创造更加身临其境的互动体验。
　　
　　通过人工智能、机器学习和物联网部署自动化智能的组合可以真正改变行为。
　　
　　在某些情况下，人工智能应用程序是独一无二的，如DataRPM，它利用机器学习对工业物联网中每类资产和机器进行认知异常检测。其他形式的人工智能（如语音识别）在各个领域有更广泛的应用，但仍需要在特定领域进行培训。
　　
　　例如，旅行和酒店服务行业使用语音识别功能来自动为客人提供客户服务，并在自我监控的安全系统中评估潜在的入侵或紧急情况。最终，每个解决方案都针对最佳结果的业务案例进行量身定制。
　　
　　开始进入人工智能的旅程
　　
　　组织需要从支持自动化技术的数据和分析基础设施入手。这包括具有正确数据收集、管理、质量和安全性的可靠数据管理基础，以便可以在团队和部门之间共享见解。然后，企业可以逐步将数据和分析成熟度推向预测和处理。
　　
　　通过人工智能，机器学习和物联网部署自动化智能的组合可以真正改变行为，并使企业能够受益于自动化增强的实时数字环境。
　　
　　智能城市、智能家居、智能农业和工业与制造业的预测性维护等所有行业和领域的创新推动企业部署先进的智能技术，改变人们日常生活的各个方面。
　　
　　这些技术将提高效率，并增加基于客户的产品和服务的价值。它还为组织提供了从各种不同来源和设备中获取大量流式数据的功能。
　　
　　编辑：Harris