随着云计算、大数据等新技术的发展，越来越多的企业正在进行数字化转型，传统企业也有望利用数据实现逆袭。但是转型不只是更新设备、引入新技术，企业数字化转型的核心是员工的转型。

　　近年来，人工智能超速发展，越来越多的事物和流程智能化起来，比如炒的火热的机器人写新闻等。2008年，自动化运维开始被提及，这犹如给传统IT运维打了一剂兴奋剂，时至今日，自动化运维也已经从运维Ops走向DevOps 和 AIOps(被统称为 XOps)，其标准和成果步步推进，层层深入。

　　然而，运维智能化越来越受到企业和资本的青睐的同时，负责运维、运营的员工对其的了解还远远不足。对此，由中国信通院主办的2018可信云大会将推出相关培训，即《金融行业智能运维》。以下为课程简介：

　　课程主题：金融行业智能运维

　　讲师简介：

　　张戎(avilazhang)，个人背景：2009年毕业于南京大学数学系，获本科学位。2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位，后于2015年加入腾讯公司从事机器学习相关工作，腾讯织云平台AI算法负责人。目前主要工作方向是：研究人工智能在推荐系统，业务安全系统，智能运维系统上的使用，并且调研量子计算的前沿理论。

　　课程简介：

　　适应对象：本课程的学习对象为业务运维人员，运营开发人员，机器学习人员。

　　内容简介：

　　通过本课程，学员可以系统的了解到：

　　人工智能和机器学习不断发展，传统的IT运维，也从自动化运维升级到AIOps时代。如何将AIOps技术应用到企业及个人的实际运维工作中显得尤为重要。本课程通过对AI理论，算法，实操，以及腾讯织云的持续部署实践为案例，在多年的海量运营经验中，DevOps始终贯穿整个应用软件生命周期，为业务提供一套完整体系化的运维解决方案。帮助大家深入理解AIOps，并将其实际运用到工作中。

　　课程收益：

　　通过本课程，学员可以系统的了解到：

　　机器学习的常用算法; 如何使用机器学习算法应用在时间序列中; 如何使用机器学习算法进行多维下钻分析; 如何使用机器学习算法进行ROOT根源分析; 如何把机器学习落地到运维的各个场景上。

　　课程大纲：

　　第一天下午：

　　AIOps 简介：机器学习算法在运维领域的应用总览; 时间序列的常见算法及案例介绍; 机器学习算法在时间序列中的应用及案例介绍; 时间序列异常检测案例分析。

　　第二天下午：

　　1. AIOps在运维领域的应用总览; (续)

　　2. 哈勃多维下钻分析与ROOT 根源分析;

　　3. 其余 AIOps 的应用场景：智能客服与舆情监控等。

　　结语

　　无论是DevOps的思想还是AIOps思想，自动化就像人的“手”一样，决定着最终这些技术思想的是否能够落地。如何使用机器学习算法应用在时间序列中?如何使用机器学习算法进行多维下钻分析?如何把机器学习落地到运维的各个场景上?精彩内容尽在8月14日-15日，北京国际会议中心盛大开幕的2018可信云大会，敬请期待!

　　本次培训为定向邀请，感兴趣的同学可以报名参加，通过审核后会将以短信形式通知，大会当日凭借短信到签到处领取培训胸卡方可参加。会议联系人：李雅楠 17604419190 liyanan@kexinyun.org

　　责任编辑：Erin编辑