当今最成功的公司将数据视为新的商业货币，并将其用于产生洞察力、推动创新和颠覆行业发展。企业IT领导者通过确保对高质量数据的一致访问，在此过程中发挥着至关重要的作用。为了完成这一使命，IT专业人员必须制定有效的战略，以整合和管理来自更广泛来源的不断扩大的数据流，并将这些数据协调成为企业及其客户提供价值的信息。随着数据量和数据源数量的增加，如何集成和管理其信息资产的问题变得更加重要。

　　由于数据集成和管理技术不断发展，确定最佳数据战略对企业来说具有挑战性。随着IT领导者考虑支持其数据集成和管理目标的新解决方案，他们必须考虑市场中发生的重大转变，其中包括技术进步、平台变更和解决方案提供商部署的新业务模型。了解以下五个因素可以帮助IT专业人员做出正确的决策。

　　(1)删除数据域边界

　　企业集成和数据管理环境包含针对各种集成模式的解决方案：A2A、B2B/ EDI、ETL、MFT以及内部部署和云集成的组合。数据已根据集成模式划分为域。由于集成技术的进步，现在可以通过单一平台更有效地解决多种集成模式和需求，从而简化集成和数据管理的复杂性。这种开发让单域解决方案变得过时。

　　(2)遗留集成技术受到破坏

　　随着IT领导者寻求支持数字化转型的技术，并寻求集成和管理来自各种来源各种格式的数据的方法，他们正在从目标和内部部署解决方案转向云端。老化的B2B/ EDI、MFT和中间件解决方案太脆弱且不灵活，无法处理现代数据集成和管理。这些解决方案将数据置于孤岛中，使企业难以提取和共享信息以提高效率，并更快地推出满足不断变化的客户需求的新的基于数字的业务模型。数字化转型需要灵活且可扩展的集成和数据管理技术。十多年前设计的本地服务器解决方案根本无法完成任务。通过选择正确的基于云计算的解决方案，IT领导者可以支持更加动态的数字运营，这些运营可以部署数据并连接生态系统，从而为企业创造更多的客户价值。

　　(3)重点关注数据管理

　　可以理解的是，企业和供应商过去几年一直专注于数据集成，寻求使集成解决方案和方法现代化的方法，以适应当今更复杂的环境。随着企业面对来自许多不同来源和不同类型数据(包括结构化和非结构化数据)的大量数据，他们也将更多的注意力转向数据管理。他们认识到获取可靠一致的数据的战略重要性，实现这一目标需要仔细的数据清理、转换和协调。因此，数据驱动型组织正专注于数据管理战略和解决方案。

　　(4)专业整合和数据管理服务市场增长

　　数据集成和数据管理在当今都更具挑战性，这推动了对员工专业技能的需求。正在应对这一新现实的IT领导者需要做出选择：他们可以将更多的内部资源用于集成商项目，这些项目需要内部IT人员使用工具创建变通方法，并迫使数据科学家将大部分时间作为“数据管理员”，或者他们可以在组织外部寻求数据集成和管理专业知识。在后一种情况下，解决方案提供商将数据清理和集成作为托管服务进行处理，而内部IT专业人员使用生成的高质量数据来产生洞察力，激发创新，并支持数字化转型。

　　(5)数据安全和数据隐私法规增加

　　备受瞩目的黑客攻击事件以及数据安全和数据隐私问题正在推动监管实体采用新的法规要求和更高的标准。欧盟发布的《一般数据保护条例》(GDPR)就是一个例子。满足所有这些标准对于必须确保合规性的IT领导者来说是一项挑战，随着监管机构要求对平台、流程和人员进行更多监督以保护敏感数据和确保隐私，其挑战可能会增加。随着法规越来越严格，越来越多的IT领导者需要与平台提供商合作，确保全面遵守多个企业数据监管框架。这样做有助于减少内部团队的合规性负担。

　　数据集成和管理空间的一个更广泛的趋势是，“数据集成”和“数据管理”这两个学科正在聚合，以形成统一的“数据平台”市场。这一发展将通过提供整体解决方案简化IT专业人员的选择。数据平台和托管服务的正确组合可以有效地解决当今的集成和数据管理挑战。

　　采用专业管理服务进行集成和数据管理是技术领域多年来一直存在的另一趋势的延续：企业专注于专业知识并依靠云计算合作伙伴支持任何关键业务。正如企业现在发现从合作伙伴访问基础设施更简单而不是构建和维护内部功能一样，IT领导者正在寻求数据集成和管理专家提供始终如一地生成高质量数据的平台和服务。

　　随着数据集成和管理解决方案变得更加有效，更多企业选择将相关流程以及隐私和安全合规性转移给第三方，企业领导者能够将更多资源用于数字化转型。利用这些机会的企业将更有利于使用技术，这不仅仅是对传统运营流程的数字化支持，还会改变他们开展业务的方式，并为客户提供价值。这种情况意味着数据集成和管理技术的发展将使企业能够专注于数据启发的未来。

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