摘要： 如今，企业已经开始使用DevOps，一个显而易见的事实已经变得清晰：如果没有大规模的端到端自动化，它并不是非常有效。

     如今，企业已经开始使用DevOps，一个显而易见的事实已经变得清晰：如果没有大规模的端到端自动化，它并不是非常有效。
　　
　　这促使许多前瞻性组织推动在云平台中实施DevOps环境，因为扩大本地资源既昂贵又耗时。但是，这会碰到云计算基础设施面临的主要挑战之一，也就是说，企业很难自动控制那些无法控制的资源。
　　
　　根据调研机构Gartner公司的调查，在整个IT生态系统中广泛而深入地扩展自动化是构建成功的DevOps环境的首要挑战之一。在理想情况下，自动化堆栈应该能够发现所有可用的资源，并将其用于所在的任何地方。这需要在数据中心和云平台中建立一个高度可见的架构，坦率地说，这不是最简单的事情，也不是成本最低的。然而，如果没有这一点，组织将无法实现DevOps的全部优势，并且将不可避免地落后于数字服务经济。
　　
　　波特蒙研究所为Embotics公司开展的一项独立研究，在混合云之上自动化DevOps环境带来的挑战提供了更深入的见解。在对600多名IT领导者的调查中，报告表明，即使DevOps的重要性和基于容器的微服务基础设施的开发被视为是公共云基础设施的成本和风险管理能力，他们显然对未来的关键也需求缺乏信心。这导致研究人员得出的结论是，基于云计算的DevOps工作流程的关键阻碍因素并非IT方面的愿望，而是缺乏实现它的工具和技能。
　　
　　但这种情况可能即将改变。与任何企业一样，托管服务商在看到一个机会时就知道了一个机会，许多人正在推出新系统和服务层，专门用于吸引利润丰厚的DevOps流量。
　　
　　Seattle’s2ndWatch公司最近推出了一对核心自动化工具，以大规模简化和加速DevOps项目。现代持续集成和持续交付(CI/CD管道和机器映像工厂服务旨在运行在AWS，Azure或多云基础架构上，允许企业将现有的DevOps平台（如Chef和Puppet）集成到云中。该公司声称这可以将开发和部署时间缩短高达75％，同时降低资源管理的总体成本和复杂性。
　　
　　DevOps不是那种可以采取对策的技术举措。如果整个过程在所有可用的基础设施中都不自动执行，那么其结果不值得投资。到目前为止，缺乏自动化整个云平台的能力，但幸运的是，这种小疏忽已经在快速解决的轨道上。
　　
　　编辑：Harris