摘要：在职场中，性别和种族平等比以往得到更多的关注。幸运的是，大数据有可能以重要的新方式解决这些问题。它可以帮助实际上每个组织的雇用工作人员和合规性。

    在职场中，性别和种族平等比以往得到更多的关注。幸运的是，大数据有可能以重要的新方式解决这些问题。它可以帮助实际上每个组织的雇用工作人员和合规性。
　　
　　对职场平等的担忧正在上升
　　
　　自20世纪80年代以来，职场平等一直是一个主要问题。尽管近年来差距已经缩小，但仍然是很多人关心的问题，特别是与男性同事相比，女性员工的薪酬相比较低。这个数字一直是有争议的人指出，它没有考虑工作时间、经验和其他因素。但是，这仍然表明男女员工的工资不平衡。
　　
　　几个月前，谷歌公司前工程师JamesDamore发布了一个备受争议的备忘录，引起了对这个问题的更多关注。在这场争论之后，对职场平等的担忧变得更加激烈。
　　
　　各领域的商界领袖、活动家和监管机构已经开始讨论处理性别平等的新方法。他们已经开始认识到大数据可能会改变游戏规则。
　　
　　大数据如何帮助职场平等？
　　
　　虽然大多数专家都强调大数据可以帮助营销和物流，但他们也发现了使用数据来改善多样性结果的方法。以下是一些关于职场平等问题的大数据解决方案。
　　
　　使用大数据来跟踪多样性指标
　　
　　去年，谷歌公司发布了令人惊讶的消息。该公司表示，多样性是其最关心的问题之一。他们希望通过改善多样性比例来追踪他们的进展。他们创建了一个称为“多样性追踪器”的在线工具来监控各种人口群体中的员工数量。他们说这个工具是为了提高透明度而实施的。自推出以来，谷歌公司已大幅改善其多样性指标。
　　
　　“谷歌公司应该是一个地方，来自不同背景和经验的员工来完成他们最好的工作，每个员工都认为他们属于这个地方。事实是还没有达到。人们知道多元化和包容性是企业成功和未来创新的关键。人们也知道具有挑战性的偏见，无论是在公司的内部和外部，这是正确的。这就是为什么人们继续支持促进发展进步的承诺的努力。这些承诺要求人们通过更广泛的视角来看待偏见，无论是在行业还是在社会中。虽然进展需要时间，但人们当今的行动将决定未来的目标。”谷歌公司表示。
　　
　　使用Hadoop数据挖掘来找到更多的合格少数群体候选人
　　
　　某些地区的公司在寻找少数族裔候选人方面比其他地区困难。这通常是由于该地区问题的同质化人口统计。
　　
　　数据挖掘工具使公司能够更容易地识别少数族裔候选人。招聘人员可以使用招聘软件等工具，通过LinkedIn和其他专业网络和就业数据库找到更多潜在员工。
　　
　　更好地监控内部投诉
　　
　　大多数歧视指控没有得到如此多的关注。由于许多原因，他们往往不被注意，从移情疲劳到冷漠。员工可能会提交偏差事件报告，但他们往往会被多样性迷失或忽略。
　　
　　大数据可以更轻松地跟踪这些报告以进行审计。首席多元化官员可以定期监测投诉，看看提交了多少投诉，以及有多少百分比得到了充分解决。
　　
　　这些信息对于外部审计也很重要。如果劳动部门正在调查一家公司的体制歧视指控，他们可能会密切关注他们。这些数据也可能由员工向雇主提起民事诉讼而传唤。
　　
　　到目前为止，追踪这些统计数据并不是强制性的。但是，这可能在不久的将来发生变化。
　　
　　编辑：Harris