摘要：在几十年的希望和承诺下，2018年可能最终将成为人们在财富1000强企业中获得有意义的驱动力的一年。New Vantage Partners公司进行的一项调查显示，约有97.2％的企业高管愿意投资启动和推动人工智能和大数据计划。此外，这项调查发现，所有的人工智能和大数据的风险是交织在一起的。在组织内部，更高的数据可用性将有助于增强人工智能和认知决策的能力。

    在几十年的希望和承诺下，2018年可能最终将成为人们在财富1000强企业中获得有意义的驱动力的一年。New Vantage Partners公司进行的一项调查显示，约有97.2％的企业高管愿意投资启动和推动人工智能和大数据计划。此外，这项调查发现，所有的人工智能和大数据的风险是交织在一起的。在组织内部，更高的数据可用性将有助于增强人工智能和认知决策的能力。
　　
　　人工智能值得注意的成就
　　
　　尽管人工智能实现和机器人的长期主张和逐渐取代人类的承诺，但没有什么能够达到这样的期望。人工智能目前并没有在提高人类效率方面发挥重要作用，也没有将人们带入光明的未来。但是，有一些人工智能的成就不容忽视：
　　
　　•IBM的Watson能够在Jeopardy上击败人类。
　　
　　•Facebook公司依靠深度学习和索引，通过照片搜索为数十亿用户提供照片库服务。
　　
　　•亚马逊公司利用人工智能来预测某种产品的需求并检测欺诈行为。
　　
　　•塔夫斯大学的科学家和生物学家编写了这样一个人工智能，它发现了扁虫的再生过程。
　　
　　大数据与人工智能之间的关系
　　
　　有了如此庞大的数据量，人们可以将其提供给机器学习系统，该系统可以学习如何重现算法。与在每个步骤中分析数据相比，收集数据是一个方便的过程。这意味着我们实际上正在人工智能前端处理这个过程。像谷歌、Facebook、亚马逊这样的公司正在取得令人瞩目的成就，仅仅是因为他们拥有大量数据。
　　
　　虽然人工智能彼此非常不同，但它依赖于大数据的智能。机器学习实际上负责从所收集的数据中学习，并且被编程为在不断进行时不断收集新数据。而该数据而形成的算法可用于分析即将到来的数据，并预测未来的模式。
　　
　　大数据与人工智能推动业务创新
　　
　　规模庞大的金融集团始终处于行业的最前沿，因为它们需要维护大量的消费者和交易数据。几十年来，他们成功地开发了强大的数据管理和数据治理流程，以帮助其发挥作用。这些组织始终依靠科学的风险管理和市场分析识别来提供最佳绩效。
　　
　　还有其他行业组织（如生命科学开发机构）拥有大量数据，但直到现在还无法利用人工智能和大数据的奇迹。这两种力量的合并将证明对这些行业具有革命性，因为它们能够比预期更快地看到快速的结果。
　　
　　人工智能和大数据的未来
　　
　　只有在几年之后，人们才能看到人工智能统治不同的行业，并在所有软件中表现出强大的影响力。从一个简陋的奇妙电影视频编辑器到令人惊叹的数据库软件，人工智能将让每一处都感受到它的存在。阅读filmora用户指南将成为过去，因为人们可以自己升级人工智能为自己进行设置。人们处理如此宏伟的技术发展的方式将发生巨大变化。
　　
　　在人工智能成为家庭用品之前，肯定需要看到一些突破，并且应该正确使用人才。由领导者和分析师在同一方向上设想，以便实际实现期望的结果。数据科学家还需要适应这一愿景，因为通过他们的帮助，所需的算法才能够成型。
　　
　　总结
　　
　　根据最近进行的研究，预计多达70％的企业将在未来6个月内接受人工智能。随着所有企业主和利益相关者为促进人工智能和大数据分析做出了巨大努力，未来将重塑个人的生产力，这两种力量将使人类在发展中向前迈进一步。
　　
　　编辑：Harris