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令人印象深刻的5个谷歌云平台服务

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/8/27 6:35:59

摘要:随着行业人士对谷歌云的兴趣不断增长,谷歌举办的行业会议扩展到500场,其中包括会谈、训练营和分组会议,以及290多位客户参与者的参与。

    随着行业人士对谷歌云的兴趣不断增长,谷歌公司举办的行业会议扩展到500场,其中包括会谈、训练营和分组会议,以及290多位客户参与者的参与。
  
  其关键焦点和主题与谷歌云的核心价值观保持一致:“快速、开放、可靠、安全。”而庞大的合作伙伴生态系统是推动业务和采用前进的重要来源。
  
  在为期三天的会议中,谷歌云团队发布了20多种新产品和服务。在与行业专家的沟通交流中,讨论了他们最感兴趣的谷歌云新产品或新服务,他们计划如何使用它们以及对每个版本的印象。
  
  1.云计算服务平台(CSP)
  
  •概述:云计算服务平台(CSP)是一系列产品,提供用于应用程序现代化的混合云软件,可在本地部署和云平台中提供一致的自动化操作。将Kubernetes和Istio与谷歌云的基础设施、安全和运营实践相结合,可以提高应用程序可靠性,并大规模管理治理。
  
  •计划使用:企业可以使用云计算服务平台(CSP),无论其应用程序是在本地部署还是在云平台上。云计算服务平台(CSP)将提高服务可靠性,提高开发人员的工作效率,通过自动化治理和安全性提供一致的操作,并快速实现本地应用程序的现代化,而无需重新构建整个应用程序。
  
  •观点:开发人员将以较少痛苦的方式享受现代化基础设施的想法。在Next'18大会上,围绕混合云环境进行了大量的讨论和影响,证明了开发人员在云计算的未来中扮演着至关重要的角色。
  
  2.Titan安全密钥
  
  •概述:这是一个包含谷歌公司开发的固件的FIDO安全密钥。它为谷歌云、GSuite应用程序(如Gmail)以及其他服务(如Salesforce、Twitter、Facebook等)提供了防网络钓鱼的第二授权因子。
  
  •计划使用:客户可以使用使用加密技术的安全密钥实施两步验证过程。它确保用户登录到最初注册的服务,并验证它是否是正确的安全密钥。据说这个两步安全验证比人们以前习惯的文本消息验证更安全。
  
  •观点:IT管理人员(包括系统管理员和云计算管理员)和安全专业人员可以将其添加到他们的工具包中,作为安全协议的可靠密钥,并有助于防止组织中的网络钓鱼攻击。首席信息安全官和IT决策者可以放心,因为知道这项服务可以帮助渗透者远离高价值数据。
  
  3.Knative(kay-native)
  
  •概述:Knative是云计算服务平台中提供开源构建块的产品。它是在Kubernetes之上开发的,使用与GKE无服务器附加组件相同的技术,使开发人员能够在任何地方运行无服务器工作负载。通过与Pivotal、SAP、IBM、RedHat等行业领导者的内置合作伙伴关系,这一开源产品将允许企业在本地部署、云平台或第三方数据中心运行无服务器工作负载。
  
  •计划使用:Knative将通过提供构建、部署和管理应用程序的预构建中间件组件来提高开发人员的工作效率。开发人员现在可以专注于做他们最喜欢的事情:编写代码。该产品还提供灵活的工作流程,用于构建、测试或部署基于容器的应用程序。
  
  •观点:Google Kubernetes Engine(GKE)是谷歌公司用于部署容器化应用程序的托管环境,允许开发人员更快地将产品推向市场。它还支持跨不同云环境的可迁移性(这在当今的多云世界中实现了梦想)。事实上,这个强大的引擎是Knative无服务器附加组件的基础,这只会促使开发人员保持灵活、敏捷和领先于游戏的能力。
  
  4.虚拟机的Velostrata迁移
  
  •概述:Velostrata提供专门构建的企业级迁移解决方案,使企业能够在几分钟内有效地迁移和操作其应用程序以在谷歌云平台上运行。
  
  •计划使用:Velostrata高效且有效地迁移应用程序。它可以免费用于将应用程序迁移到谷歌云平台的所有客户。该产品还可以在迁移期间为每个服务器节省最多五个小时的人工,并消除昂贵的本地硬件。直接在谷歌云平台中使用内置测试进行迁移前验证,而不影响实时应用程序的能力,降低了组织风险。
  
  •观点:负责升级或旧版应用程序迁移的IT专业人员或计划使用混合云模型的IT专业人员将从这款易于使用的产品中受益,因为他们节省了时间,并且谷歌公司及其合作伙伴提供了丰富的支持。
  
  5.BigQuery ML(Beta)
  
  •概述:一种新功能,可为数百万用户开启预测分析和机器学习(ML)。好消息是用户不需要数据科学背景来使用它,该产品使数据分析师能够仅使用两行SQL来利用机器学习(ML)。
  
  •计划使用:它允许组织使用SQL构建具有PB级数据的自定义机器学习(ML)模型。用户不再需要从数据仓库中采样或移动数据来构建机器学习(ML)模型,因此它有助于提高效率并为其团队留出更多时间。BigQueryML将通过自动化工程、模型选择和超文本处理来简化机器学习(ML)。
  
  •观点:任何了解当前IT人才库的人都知道雇用足够数据科学家在仓库中构建坚如磐石的数据分析解决方案的成本。机器学习的兴起不仅创造了新的角色,而且还创造了技能差距。虽然有很多东西需要学习,但这个工具旨在帮助加快这一过程,以便组织从数据中更快获得更多信息。
  
  谷歌云在明年的增长和采用方面有很大的目标。很多主题演讲者真正相信他们将实现这些目标的一种方式是通过培训。培训加速了采用。作为谷歌云高级授权培训合作伙伴,Global Knowledge提供整个培训产品组合,其中包含由谷歌公司直接开发的内容。这些课程与工作角色和关键技能(如云计算基础设施、数据工程和机器学习)保持一致,以便谷歌云平台用户可以最大化其云计算投资。
  
  编辑:Harris
 

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