随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据优势的凸显，也从侧面暴露一些问题，那么对于大数据治理计划需要解决哪些问题?下面就跟随千锋小编一起来看一看。

　　元数据

　　大数据治理需要创建可靠的元数据，避免出现窘境，例如，一家企业重复购买了相同的数据集两次，而原因仅仅是该数据集在两个不同的存储库内使用了不同的名称。

　　隐私

　　企业需要严格关注遵守隐私方面的问题，例如利用社交媒体进行数据分析。

　　数据质量

　　考虑到大数据的庞大数量和超快速度，组织需要确定哪种级别的数据质量属于“足够好”的质量。

　　信息生命周期管理。大数据治理计划需要制定存档策略，确保存储成本不会超出控制。除此之外，组织需要设定保留计划，以便按照法规要求合理处置数据。

　　管理人员

　　最终，企业需要招募大数据管理员。例如，石油与天然气公司内的勘探开采部门的管理员负责管理地震数据，包括相关元数据在内。这些管理员需要避免组织因不一致的命名规范而付款购买已经拥有的外部数据。除此之外，社交媒体管理员需要与法律顾问和高级管理人员配合工作，制定有关可接受的信息使用方法的策略。

　　其实对于大数据的治理计划，不仅仅包括以上几个方面，还涉及到很多内容，如何解决的问题，需要我们首先掌握大数据技术。

　　责任编辑：Erin