预测分析正在金融科技领域掀起波澜。反过来，这为更加安全和有效的金融业打开了大门。

　　金融业在过去十年中经历了巨大的变化。很多这可归因于大数据。随着数据技术的进步越来越令人印象深刻，新的金融科技解决方案正在进入市场。

　　预测分析是影响金融科技的最重要的大数据趋势之一。像Payoneer和PayPal这样的传统公司已经开始使用这项新技术来改善他们的商业模式。

　　在这些垂直行业中有许多预测分析应用程序。预测分析的最大用途之一是防止网络欺诈。网络欺诈是一个日益严重的问题，威胁着全世界的组织。由于每天转移的资金数量巨大，金融科技公司成为了网络犯罪分子最具吸引力的目标之一。

　　许多新的预测分析算法帮助这些公司识别潜在的欺诈者。他们的欺诈评分算法使用许多变量，例如IP地址的性质，与可疑电子邮件地址的关联，用户的区域以及帐户名称的可信度。

　　金融科技公司还使用预测分析对潜在借款人进行风险分析。事实证明，这是降低网络风险状况的好方法。

　　通过预测分析，发展金融科技行业将改变人们的生活

　　人们的工作方式、休息和娱乐方式都受到技术的影响。智能手机、流媒体、高速宽带、WiFi和4G都已进入在人们的生活，以至于许多人离不开这些技术。在这种环境下，人们管理资金的方式，例如从银行业务到支出，这并不足为奇，现在也很大程度上归功于新兴技术。非接触式卡、移动支付、银行应用程序、会计软件、自动化业务流程都在相当短的时间内成为主流。

　　金融科技在全世界变得越来越重要，消费者热衷于消费，并找到一种方式让他们的生活更轻松。人们现在期望获得一定程度的服务，要求银行和贷方精通技术，以满足他们的需求。

　　但是，技术也不会停滞不前。非接触式卡和移动支付并不那么新颖，而现在的应用程序似乎并不新鲜。

　　对许多人来说，未来在于区块链。支持加密货币的技术，例如比特币的数字支付方式，可以使交易更快、更便宜、更安全。它已经在全世界的许多环境中使用，但普遍认为这几乎没有触及表面。

　　同样，越来越多的企业正在研究如何在加密货币中提供支付，这表明硬币和纸币的作用可能会减弱。它们在许多新兴国家也很受欢迎，因为它们允许人们绕过发展复杂银行业的需要，并为以前的“无银行账户”开放融资渠道。

　　然而，虽然这是一项基本上看不到的技术，但很可能有更明显的方式来改变金融科技。例如，有一种观点认为银行应该实施机器人的使用，以帮助客户互动并更快地解决解决方案。RSB银行是向其客户提供此服务的一家银行的一个例子。更好的人工智能应该允许机器人顾问发挥更大的作用，提供超出“常见问题”风格功能的服务。随着时间的推移，机器人也可能帮助人们抵押贷款和退休金。

　　当然，另一方面是，可能需要一个更少的劳动力，无论是在顾问角色方面，还是在银行和金融部门参与工作的任何人。自动化将对整个社会产生巨大影响，尤其是在金融科技领域，它将成为一个重要因素。当然，这可能会产生紧张局面，需要仔细考虑如何重新培养员工队伍，以便为适应更新、更具数字化的时代的人找到角色。

　　金融科技已经取得了很大进展，但其进展不会停止。人们现在所做的事情将变得更快、更容易，并且希望成本更低，而使用区块链、加密货币和人工智能，人们可以期待能够以更大规模提供安全性和自动化的新服务。

　　编辑：Harris