随着网络技术不断发展，人工智能逐渐走进人们视野，智慧金融成为金融产业最主要创新方向。人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。在未来，人工智能将成为金融产业创新发展的核心，金融机构应在科学发展战略下，坚持以客户为本，善用人工智能积极影响，时刻警惕人工智能的技术风险和安全隐患。

　　人工智能应用于金融创新条件逐渐成熟

　　自1956年人工智能概念被首次提出以来，全世界各国都致力于人工智能的研究，取得了丰硕的成果，同时，也使人工智能与日常生活结合更加紧密，并逐渐扩散至更多领域，例如人工智能扩散到金融领域，产生了一系列积极影响。首先，得益于CPU、TPU等硬件设备和大数据、云计算软件的成熟发展，金融数据价值的不断提高，人工智能才能有效帮助金融机构进行数据计算与应用，让金融服务变得简单便捷，人工智能契合金融产业发展需求，逐渐成为金融产业创新发展的核心。其次，人工智能发展与计算机语言和算法进步有着紧密关系，人工智能已经能够辨别出歧义语句和缩略语句，可以根据人类指令完成相应工作，替代人类重复性劳动。金融领域有着大量重复性劳动，在人工智能的帮助下，重复性劳动变得高效、准确，并且解放了大量的人力资源。再次，人工智能产业极度繁荣，拥有巨大的成长空间。人工智能被认为是改变世界进程的一项革命性技术，世界各国都致力于人工智能研究，共同促进了人工智能的快速发展，这为人工智能的生存和成长提供了充足的空间。最后，顺应国家发展战略。人工智能技术将决定国家的全球地位，我国一直关注人工智能研究，并取得可喜的成绩，国家希望将人工智能应用到金融领域，制定相应的政策法规，用于保障人工智能与金融产业完美结合。

　　人工智能对金融创新的积极影响

　　促进金融服务主动、智慧。金融行业属于服务行业，是通过与客户沟通和交流，及时满足客户需求，挖掘客户潜在金融价值。一直以来，传统金融服务集中于服务网点，通过与客户面对面交流，挖掘客户潜在需求，寻求客户金融价值。传统金融服务是由客户发起，主动来到网点接受金融服务，此时，金融机构提供的服务处于被动状态。随着人工智能的发展，传统金融服务方式发生转变，诸多金融机构利用人工智能技术主动出击，通过网银、APP获取客户信息，及时挖掘客户潜在金融价值，积极开展主动式金融服务。同时，客户在办理业务的过程中开始比较哪家金融机构服务最优、服务效率最高，这也加剧了金融行业的市场竞争。基于实践了解到，网络金融服务已经逐步占领市场，其被客户选择和认可度远远高于传统金融服务，主要原因就是网络金融基于人工智能进行需求分析，促进金融服务更加主动、更加智慧。

　　提高金融数据处理效率。作为百业之基，金融行业与其他行业存在密切联系，金融机构在长期经营过程中积累大量数据信息，包括各项交易数据、客户信息、市场前景分析等，单纯依靠人工已经无法完全利用这些数据，进而无法更好地指导金融活动。但随着人工智能时代来临，大数据技术应运而生，利用大数据技术读取、分析和处理海量数据信息，从而实现对金融机构数据的应用，让数据成为金融机构开展业务的重要参考。同时，人工智能提高数据处理效率，实现金融数据建模，将非结构化图片、视频等转化为结构化信息，并对相应数据进行定量和定性分析，既充分利用了金融行业的海量数据，又提升金融处理效率。以阿里小贷为例，阿里小贷通过对商户最近100天的数据进行分析，即刻了解哪些商户存在资金问题，此时，阿里小贷主动出击，积极与商户沟通，能够在短短数小时内为商户提供金融贷款服务，可见，人工智能能够有效提高金融数据的处理效率，从而提升金融服务效率。

　　提升金融风险控制能力。金融行业在发展过程中面临的最大困难就是金融风险，无论是信贷服务，还是投资服务，金融机构都需要承担巨大风险。因此，规避风险是确保金融机构稳定发展的重要前提。一直以来，传统金融机构风险控制的主要方式就是聘请经验丰富的风险评估师，利用经验来规避风险，并成立风险控制部门，利用团队协作抵御风险。但是，在实践之中，这些风险控制的效果十分有限，并不足以确保金融机构稳定发展。随着人工智能时代来临，人工智能、大数据技术开启了风险管控的新篇章，金融机构不再单纯利用经验控制风险，而是通过全面的数据分析、构建模型，预估风险来源和风险系数，并制定相应的预防措施。以京东金融为例，目前，京东金融已经利用人工智能对用户社交数据、信用累积进行分析，并实施欺诈监测，通过数据分析判断借款人的还款意愿和还款能力，从而制定贷款标准，确保京东金融贷款始终处于安全状态，将风险系数降至最低。人工智能在风险控制领域的应用，不仅提高金融机构风险控制的能力，更降低了风险控制的成本，有效提升了金融机构的安全度和稳定性。

　　利用人工智能推动金融创新发展

　　制定科学的人工智能发展战略。基于现实情况，人工智能是未来支撑金融行业发展的关键，国家应加快人工智能布局，制定符合我国发展需求的人工智能战略。现阶段结合我国人工智能发展速度，预计在2030年我国人工智能产业规模将突破1万亿，并要实现人工智能产业顶层设计、组织结构、业务流程的优化，这就要求我国应该提高金融机构对人工智能的重视度，并最大限度利用人工智能实现产业发展。此外，金融产业也需注重人工智能人才的培养，确保相关人才既懂金融，又懂技术，做好人才储备工作，努力实现将人工智能技术优势与金融产业发展相融合。

　　坚持以客户为本的服务宗旨。金融行业发展必须坚持以客户为本的服务宗旨，在未来发展过程中，金融行业主要客户群体是“90后”，金融机构应利用人工智能挖掘“90后”客户群体金融需求，基于社交网络数据、消费习惯数据，对客户群体进行分析，准确把控客户金融需求，找准客户金融偏好。以金融投资为例，金融行业应利用人工智能准确分析客户投资偏好，充分了解客户后，再向客户推送服务信息，从而更加精准的开展金融服务。

　　警惕人工智能技术风险和安全隐患。人工智能促进金融产业发展的优势比比皆是，但是，并不意味着人工智能的应用没有风险，金融机构必须清楚地认识到人工智能存在技术风险和安全隐患。当人工智能产业快速发展时，其风险往往容易被忽视，金融机构不能完全依赖人工智能开展金融服务，当遇到复杂多变的金融状况时，仍需要坚持人工金融服务。同时，即便客户选择人工智能金融服务，也需配合密码、手机验证等方式，确保客户金融资产绝对安全。此外，金融机构在利用人工智能开展业务时，要对人工智能进行监督和管理，及时核对人工智能办理的金融服务，确保相应的数据信息准确无误。

　　责任编辑：Erin