大数据技术是指采用统计学理论和方法，通过精细化分析、聚类、总结海量数据，找出有价值的目标数据资源，分析繁杂事务中的本质关系;通过比较不同层次、维度、历史和现代数据，找出有规律性的东西，得出有价值的结论。

　　在农业生产和管理领域中，大数据技术有广泛的运用空间，具体应用有以下几点。

　　①大数据技术能提取历年来农业生产的灾害数据、土壤肥力等参数信息、农产品市场需求数据等，采用统计分析方法，通过实证分析和案例比较，为智慧农业发展提供有益的信息参考和指导。

　　②大数据技术能利用农业资源数据，如水资源、大气环境、生物多样性等资料数据，研究我国农业发展面临的资源、环境和生物多样性的问题，在对农业生产进行综合调查的基础上，提出有针对性的改进措施。

　　③大数据技术能通过收集农业生产、生态环境数据和参数，如土壤、空气、雅度、温度、日用等数据，建立数学国归模型、预测模型，科学分析农业生产务件和环境。

　　④大数据技术能通过收集衣产品生产、加工、物流和仓储数据，如生产者、加工流程、产业链、物流体系、库存管理、市场销售等数据，建立覆盖生产前、中、后的数据库系统，分析农产品生产安全问题，切实提高农产品安全管理水平，为广大消费者提供可靠的食品供应。

　　⑤大数据技术能利用农业生产监控技术，如远程视频技术、实时数据采集技本自动化控制技术等，分析农业生产过程存在的问题，为农业生产、农产品加工提供科学指导。

　　责任编辑:张华