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大数据可视化五条设计核心原则,繁杂简化既优美又富意义

来源:弈聪软件 作者: 更新时间:2019/1/11 14:47:24

摘要:大数据可视化至今已走过漫长的历程。如今由于大数据思潮的到来和人们关于数据使用的讨论,一种新的设计语言正在兴起,它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

  大数据可视化至今已走过漫长的历程。如今由于大数据思潮的到来和人们关于数据使用的讨论,一种新的设计语言正在兴起,它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

  下面说说大数据可视化需要遵循以下五条核心原则

  1.理解数据源

  确保了解你工作的数据。这是理解大数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解:为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让大数据作用最大化?深入理解这些问题,能为创造出既有意义又人性化的可视化信息,打下重要的基础。

  2.明确你要讲的故事

  好的大数据可视化不仅仅是一张美丽的图片,它还能讲述一个任何人都能明白的故事。至关重要的是你首先需明确你想讲的故事,然后将大数据作为一种润色故事的方式。

  3.简单法则

  大数据可视化是用来告知用户,而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者,你的角色就是专注简单,将复杂或者零散的信息变得切实可行,易于理解,极具意义和更人性化的信息。越简单,用户才能越明白。

  4.巧用饼图

  试试在大数据可视化中键入当前行为与你的理解。会让你的设计被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于:人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计,因它有更大的影响力,且能使人们一看即懂。

  5.一种设计驱动的方法

  好的大数据可视化不仅仅是设计上的杰作,也是帮助人们去解读之前无法触及的内容的一种极具价值的工具,并使这些内容赋有意义和指导性。随着越来越多的公司开始意识到大数据的潜在能量,在将一些不清晰的事变成能帮助人们的事物面前,设计将发挥更大的作用。

  责任编辑:Erin

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