数据治理一直是决定哪些数据可以存储在云中的重要因素。监管机构正在跟上公共云的发展趋势，并致力于消除采用公共云的非技术性障碍，这将使更多数据可以迁移到公共云。同时，企业可以更好地了解公共云存储的局限性和成本。

　　随着时间的推移，公共云存储的使用将更多地受到数据需求的驱动。而无处不在的访问的数据将进入公共云，高耐用性的备份和归档数据也将存储在公共云中。我们还将看到更多的客户遣返回其海量数据集，因为他们意识到可以像Dropbox那样构建成本更低的海量数据存储，尽管这只适用于真正的海量数据集。

　　Dragon Slayer咨询公司创始人Marc Staimer：随着越来越多的关键任务应用程序迁移到云中，需要更高性能的存储。我预计云中将使用更多可扩展的块存储和文件存储，并且其存储的成本将迅速下降。数据将与处理数据的应用程序一起使用。因此，如果应用程序驻留在本地，则我希望将更活跃的数据保留在应用程序中。

　　数据留在内部部署数据中心的其他原因包括数据主权、隐私法规、应用程序与数据之间的延迟问题以及一般法规。

　　Matchett：五年内，大多数存储位置决策将自动驱动和执行，如果不是通过策略驱动，则将通过主动优化和学习算法来自动执行。人们对数据最终存储在何处的关注将减少，更多地关注于交付数据，以及确保在适当的时间和地点访问以满足竞争性的处理需求。

　　数据保护将始终是一个主要问题，但它将越来越多地内置于自优化的混合存储云中。我们看到这已经存在于不断增长的趋势中：主存储和辅助存储相融合，自动分层到云存储层，并在多个云平台实现连续数据保护。Crump：存储在云中的数据类型将因组织而异。这不是行业类型的决定，而是更多特定组织的“个性”。对于长期存储在云中的大量数据，这一数学模型仍然不适用。此外，出口费用和API调用费仍然是一个主要问题。

　　Byrne和Kato：随着企业越来越多地将云计算视为战略基础设施平台，他们更加关注云存储的用例和预算。数据归档、备份和灾难恢复等二级和三级使用案例仍然是关注的焦点，企业无法抗拒在云中归档和保护数据的经济性和便利性。随着越来越多的企业希望在云中开发新的应用程序，开发和测试存储将继续增长。支持数据分析的存储也变得越来越重要，因为企业在云中使用人工智能、机器学习和其他方法来增强他们的分析工作。

　　责任编辑:张华