亚马逊AWS近日宣布了不少与IoT相关的更新，这些更新的主要目的是使IoT服务的入门更加容易，特别是对于那些试图部署大量设备的公司而言。

　　其中，一个关于Alexa语音服务的更新尤为引人注目，新服务可以让内置AWS到设备中的硬件制造商使用Alexa语音助手。只需一块低功耗芯片和仅仅1MB RAM，就能搭建一台“ Alexa内置”设备。

　　此前，用户至少需要100MB RAM和一个ARM Cortex A级处理器才能实现这一点。现在，用于AWS IoT Core的Alexa语音服务集成的内存需求下降了到了仅仅1MB，可以使用价格更便宜的Cortex-M处理器。

　　这个更新可能在未来诞生内置Alexa功能的灯泡、电灯开关和其他简单的单用途设备。尽管无法在这样的设备上运行复杂的语音识别模型和决策引擎，所有媒体检索、音频解码等操作都在云中完成。设备本身需要做的就是检测唤醒词，启动Alexa功能。

　　未来可能诞生更多可以直接交流和对话的设备

　　“我们现在将所有这些都转移到了云上，” AWS IoT副总裁Dirk Didascalou表示。“所以设备本身的智能化程度可能没那么高，它需要做的唯一一件事就是检测唤醒词。Didascalou指出，借助NXP和Qualcomm的新型低功耗处理器，代工厂商的工程材料成本最多可以降低50%，让这个新功能对许多公司更具吸引力。

　　Didascalou表示，以后这种低功耗、低硬件需求的IOT设备会出现在各个领域，大部分可能会在消费者领域。“它开拓了真正的环境智能和环境计算空间。” “因为现在再也不需要知道集线器在哪里，只需和周围的环境对话，就可以实现互动。我认为，这是通过Alexa设备向‘环境智能’迈出的重要一步。”

　　现在，不提云容器，云计算似乎就是不完整的。目前用于AWS IoT服务的容器IoT Greengrass，用于将AWS扩展到边缘设备的主流平台，现在为Docker容器提供支持。

　　原因很简单。Greengrass的早期理念是让开发人员为其编写Lambda函数。但是，许多公司还希望将旧版和第三方应用程序以及Greengrass当前不支持的语言编写的应用程序引入Greengrass设备。Didascalou表示，现在已经可以将Docker Hub中的任何容器或任何其他Docker容器注册表都引入Greengrass。

　　“我们的想法是，用户只需构建一个应用程序。无论是将其部署到云，边缘还是两者都有，都没有关系，因为编程模型是相同的。但许多较旧的应用程序使用容器。作为一家公司，我没必要把一些还能用的方法通通重写。”

　　另一个值得注意的新功能是Greengrass的Stream Manager。现在，开发人员必须使用Lambda函数将自己的解决方案拼凑在一起，管理来自边缘设备的数据流。现在，有了Stream Manager这项新功能，用户不必每次在连接管理和数据保留策略等构建新的解决方案时重新设计轮子了。Stream Manager已与AWS Kinesis和IoT Analytics实现了预集成。

　　AWS IoT Greengrass的新增功能还包括设备队列配置，这使企业更容易快速地自动自动设置大量新设备，以及AWS IoT Device Management的安全通道，让开发人员更容易对设备进行远程访问。此外，AWSIoT Core现在搭载可配置的终端节点。

　　责任编辑:张华