摘要：如今，迁移云端的企业数量越来越多，但很多企业并没有将数据现代化视为其云迁移战略的一部分。其主要原因是成本。但是，如果不将数据现代化作为迁移到云计算的一部分，那么企业将付出的价格比其认为节省的成本还要多。

    如今，迁移云端的企业数量越来越多，但很多企业并没有将数据现代化视为其云迁移战略的一部分。其主要原因是成本。但是，如果不将数据现代化作为迁移到云计算的一部分，那么企业将付出的价格比其认为节省的成本还要多。
　　
　　在云计算方面，数据应该是一流的公民。虽然云迁移需要考虑的事情越来越多，但不要让企业数据失去其目标和方向。企业所做的任何改进的投资回报率都将会提高20倍。
　　
　　许多迁移到云平台的企业忘记了更新数据和数据技术。这里有三件事要考虑。
　　
　　1.了解专用数据库的效率
　　
　　无论是在讨论区块链数据库、内存数据库、分布式数据库还是数据湖，都有专门为特定目的而构建的专用数据库，可能更适合企业的应用程序。
　　
　　至少在迁移之前提出问题。由于许多企业使用相同的旧企业关系数据库，要求越来越高的许可费用，转移到专用数据库不仅会增加功能和优化，而且在云端的成本可能要低得多。
　　
　　2.考虑修改模型和结构
　　
　　大多数数据库设计不好，许多组织只是挑选那些糟糕的设计并将它们重新定位到云端。此外，他们没有考虑其他数据库模型，例如对象数据库和图形数据库。迁移到云端是查看其他数据库模型的好时机。
　　
　　但是，非常强制性的是企业需要修改现有结构中的任何缺陷。这意味着修改企业数据库，使它们最符合业务。现在大多数数据库都不这样做，因为业务多年来发生了变化，但数据库却没有。
　　
　　3.查找并删除冗余
　　
　　企业的数据库中有多少版本的客户数据？库存数据怎么样？不止一个？超过20？这是非常正常的，因此迁移到云端是删除数据库冗余并为数据提供单一的事实来源的时候了。
　　
　　编辑：Harris