机房360首页
当前位置:首页 » 业界动态 » 华为与中国移动联手 助力数据中心行业绿色可持续发展

华为与中国移动联手 助力数据中心行业绿色可持续发展

华为iCooling@AI解决方案在中国移动宁夏数据中心实用案例

来源:本站 作者:Cherry 更新时间:2019/12/10 10:39:06

摘要:华为与中国移动联手,借助iCooling@AI解决方案,以AI技术实现数据中心能效自动化调优,最大化提升能效,将中国移动宁夏数据中心(中卫)打造成为超大规模、绿色节能的世界一流数据中心。

2019年初,中国工信部发文,要求到2022年新建大型、超大型数据中心PUE必须达到1.4以下。如何降低能源损耗,实现数据中心的绿色发展成为行业关注热点。针对这一点,华为与中国移动联手,借助iCooling@AI解决方案,以AI技术实现数据中心能效自动化调优,最大化提升能效,将中国移动宁夏数据中心(中卫)打造成为超大规模、绿色节能的世界一流数据中心。



下为具体案例分析——

一、技术原理

融合华为的AI平台及全栈云计算能力,中国移动与华为一起为中国移动宁夏数据中心(中卫)定制了一套面向未来的自愈、自治、自优化的基础设施自动驾驶解决方案。
借助华为自研的DCIM系统,对数据中心的海量数据进行采集和治理,通过深度神经网络算法学习自动寻找出制约PUE的关键因素,进而推理出在当前IT负载、室外温度等制约条件下,冷站、末端空调等系列设施的最佳参数组合,并监督下发,最终实现数据中心能效最优。

1、原理描述

数据中心是企业数字化转型的关键推动者,但其高能耗也引起了全球政府、运营商和企业的广泛关注。华为自主研发的iCooling@AI即是将人工智能应用于数据中心的智能能源解决方案。

iCooling@AI解决方案能效优化技术,可根据天气条件、IT负载、业务SLA等,通过深度神经网络模型进行能耗拟合及预测,并结合寻优算法,推理出最优PUE下对应的系统控制参数,实现数据中心能效自动化调优。

首先,对数据中心的海量数据进行采集和治理。将收集来的海量数据进行脱敏、归一、降噪、去重等处理,形成高质量的训练数据集。

之后,根据数据分布及模型复杂度进行算法模型选择及调优。

模型训练:对治理后的数据进行特征工程,并评估多种机器学习模型对能耗预测的拟合精度,最终锁定深度神经网络,基于该算法生成的数据中心PUE预测模型,预测准确率>99.5%,误差<0.005。



策略推理:利用遗传算法,从所有控制参数组合的上千万种原始制冷策略中寻找出最符合当前IT负载、室外环境,并且符合业务保障的控制参数组合。

模型迁移:利用采集的丰富数据结合后期的数据进行PUE模型在后期系统的迁移,实现节能效果的轻松复制。

在强大的算力背后,离不开华为多年的技术积累和平台能力。华为自研Taishan服务器,配置Euler OS及Guass Database。训练平台则利用华为公有云,摆脱物理架构限制,支持分期部署,便于多DC的统一管理。

2、创新之处

作为中国首个联合创新的AI节能数据中心,中国移动宁夏数据中心(中卫)是中国移动与华为创新合作的关键举措,也是助力数据中心行业绿色可持续发展的率先实践,不增加硬件投入,利旧服务器资源部署,依靠AI技术寻求能效最优的解决方案给业界带来新的思路。

二、应用效果

在第一阶段,冬季自然冷却的场景下,数据中心总能耗降低了3.2%,每年可节电40多万度。随着数据中心负载提升、制冷方式切换及AI学习能力增强,预计数据中心每年节省600万度电,相当于减少约300万千克二氧化碳排放。未来,在第二阶段中高负载及机械制冷场景下,随PUE模型精度的不断提升,节能效果预计可达到5%-8%。

三、未来应用

iCooling@AI解决方案可部署于新建数据中心,也可部署于投产多年的数据中心以助力其改造,与第三方冷却系统和BMS通用协议兼容,可部署在本地,也可部署在云端。iCooling@AI解决方案不仅可用于数据中心能源管理,还可用于智能建筑能源管理和对园区进行用电优化管理。

责任编辑:Cherry

机房360微信公众号订阅
扫一扫,订阅更多数据中心资讯

本文地址:http://www.jifang360.com/news/20191210/n7191125241.html 网友评论: 阅读次数:
版权声明:凡本站原创文章,未经授权,禁止转载,否则追究法律责任。
相关评论
正在加载评论列表...
评论表单加载中...
  • 我要分享
推荐图片