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NETNIC联手百度自主创新 AI 核心平台

来源:机房360 作者: 更新时间:2019/1/22 17:20:19

摘要:在大力发展人工智能战略的背景下,科技创新引起了众多相关行业的广泛关注,NETNIC企商在线作为科技企业和人工智能战略生态行业的生力军,与持续引领人工智能计算的国内一线AI厂商百度进行合作实现技术融合,合力打造人工智能创新算法和领先的人工智能平台解决方案。

  前言

  在大力发展人工智能战略的背景下,科技创新引起了众多相关行业的广泛关注,NETNIC企商在线作为科技企业和人工智能战略生态行业的生力军,与持续引领人工智能计算的国内一线AI厂商百度进行合作实现技术融合,合力打造人工智能创新算法和领先的人工智能平台解决方案。

  人工智能促企业发展

  当一个新概念成为一个可行的商业工具时,很多企业都会积极采用这种技术以加入市场潮流。这其中包括人工智能(AI)和机器学习(ML)。从拥有上百年历史的高科技巨头到致力于创新的初创公司,各种规模的组织都在积极投入时间和资源,加速技术的发展,并将其用于业务发展。

  分析机构Tractica公司预计,全球企业在人工智能方面的支出将从2016年的6.44亿美元增长到2025年的近390亿美元,人工智能(AI)和机器学习(ML)最终将通过强大的数据和处理能力为大部分企业提供驱动力。但与此同时,各家厂商在进行场景应用的探索时,往往忽略了底层平台建设的重要性,从而引发生安全问题和漏洞。

  与其它AI应用厂商相比,NETNIC企商在线深入AI核心,结合自有物理资源池和多云管理平台,利用深度学习框架、场景化AI能力、定制化训练平台,面向大规模算法场景,为企业提供人工智能技术栈自上而下的整体解决方案。同时,提供的基础设施安全防御方案,让AI技术在工业、交通、医疗、教育、金融、媒体、零售等领域更加安全、快速地落地。

  

  AI核心算法平台,重塑数字化业务新格局

  NETNIC企商在线基于人工智能超级计算机和GPU 加速器作为底层核心硬件,在IT数字化容器产品之上,与百度云高性能人工智能技术完美融合,打造出面向企业生产级别的 AI 算法平台,提供平台及技术集成方案,可实现业务和 AI算力的成倍效率提升。

  作为 x86 CPU 的协处理器,GPU 可以为机器学习带来大量所需的并行处理。这对最有效地执行机器学习算法而言至关重要。不同于 x86 和 ARM 等通用型 CPU,GPU可以提供高速高效的内存存取,以支持机器学习算法所需处理的大量训练数据。虽然通用型 CPU 也可以被用于处理机器学习算法,但却无法提供必需的大规模计算性能。而 GPU 为机器学习优化过的协处理器芯片就成了一种必需品。

  而NETNIC基于GPU容器构建的超大规模AI 算法平台,以「异构 AI 资源池+人工智能操作系统+人工智能训练平台」的三层体系架构,彻底革新企业 AI 应用的开发方式,提供完整的深度学习业务流程和一键部署的深度学习计算环境。结合企业的切实需要,赋予企业驾驭 AI 技术的能力。  



  目前,NETNIC企商在线已经与在各行业拥有丰富资源的2000多家合作伙伴建立联盟合作,共同构建AI云生态,挖掘 AI 产品的场景化应用。帮助企业能够快速通过AI平台优化生产路径,重塑企业数字化业务新格局。

  责任编辑:Erin

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