摘要：日前，行业专家Massood Zarrabian解释了人工智能如何支持企业搜索，以及Forrester公司所谓的认知搜索和知识发现。

   日前，行业专家Massood Zarrabian解释了人工智能如何支持企业搜索，以及Forrester公司所谓的认知搜索和知识发现。
　　
　　自然语言处理、机器学习和图像处理都是认知搜索和企业搜索不可或缺的一部分。看似一夜之间，人工智能几乎开始影响人们所做的一切。同样的技术使消费者互联网搜索更加个性化，连接和无处不在，也开始在面向员工的搜索解决方案中展示自己，并支持企业搜索。
　　
　　依赖企业搜索解决方案的员工往往很难在不断扩大的大部分非结构化专有数据库中找到相关信息。根据Gartner公司的说法，这些过时的企业解决方案正在逐渐消亡，并被研究公司称之为“洞察引擎”的内容所取代。洞察引擎通过人工智能增强搜索技术，以产生更好的结果，并为知识工作者提供更自然的信息访问。Forrester公司分享了这一观点，指的是与“认知搜索和知识发现”相同的概念，突出了自然语言处理和机器学习等人工智能技术的使用。
　　
　　最近的进展使这种能力更接近现实。
　　
　　研究表明，当生产力障碍较少时，员工敬业度会更高，其中一部分就是能够快速轻松地找到合适的公司工具和数据。当员工搜索内部信息时，他们通常也会寻找有助于他们更有效地完成工作的具体答案和想法。最近的进展使这种能力更接近现实。
　　
　　除谷歌公司和微软公司提供的人工智能解决方案外，还出现了一系列开源平台，这些平台可能会增强或最终取代老旧的专有搜索解决方案，让位于更易于使用和更复杂的平台。自然语言处理、机器学习和图像处理都是认知搜索不可或缺的一部分，这是一种新兴的基于场景的方法，它将改变员工与企业系统交互的方式。已经使用语音搜索来完成工作之外的日常任务的员工很快就会在企业系统中找到类似的功能。以下概述四个关键转变，这些转变正日益成为搜索的中心。
　　
　　（1）开源
　　
　　开放可配置的搜索引擎开始取代昂贵的专有平台。企业客户可以通过经过验证的开源技术替换封闭的复杂系统，从而节省时间，并降低实施成本。
　　
　　例如，Apache软件基金会开发并改进了Apache Lucene和Solr项目等开源工具，这些工具提供了非常类似的功能，没有许可成本。
　　
　　供应商也开始在Elasticsearch索引之上构建他们的企业搜索应用程序，Elasticsearch索引是一个基于Apache Lucene构建的开源分布式搜索和分析引擎。虽然Elasticsearch缺乏许多企业功能，例如相关性调优工具，但企业和独立软件供应商仍然可以使用它来构建自定义搜索引擎。
　　
　　（2）智能企业搜索
　　
　　想象一下，如果企业的Intranet网络搜索与谷歌的互联网搜索一样简单、个性化和与场景相关。认知搜索将使企业用户能够从大量内部和外部数据中找到真正相关的文本、图像和视频文件，从而帮助实现这一目标。
　　
　　企业搜索面临的最大挑战之一是大部分数据的性质。Gartner公司估计，80％的组织数据都是非结构化的，这意味着它不符合预定的模型。这导致不规则和模糊，使得难以使用传统搜索程序找到。人工智能程序可帮助自动标记此非结构化信息，使其更容易被发现。
　　
　　认知搜索还通过考虑每个查询的场景来提高准确性。通过检查和学习过去的搜索，这些类型的系统可以识别正在寻找信息的人以及该人期望找到的内容类型。
　　
　　（3）可发现的多媒体
　　
　　改进的自然语言处理以及语音、人脸和对象识别技术使企业多媒体内容更容易找到。
　　
　　传统搜索通常无法发现图像和视频文件，因为多媒体创建者经常无法包含足够的元数据。人工智能工具通过基于面部、语音和对象识别技术可识别的属性编写每个文件的元数据来自动化标记过程，从而创建可发现的多媒体内容存储。
　　
　　Open Text公司产品管理副总裁Guy Hellier在最近的一次会议上表示，人工智能工具在对视频流等内容进行分类方面取得了重大进展，这些内容传统上一直难以找到并且难以标记。“如果你在更多的地方使用更多的数字媒体。”Hellier解释说，“你需要能够帮助自己更好地利用和描述内容的算法，并最大限度地降低处理成本。”因为算法正在快速变化，他补充说，准确性每年都在提高。
　　
　　（4）语音搜索
　　
　　Nielsen说，截至2018年底，近四分之一的家庭已经拥有至少一个智能音箱。OC&C公司战略顾问预计，到2022年，这一数字将跃升至至少55%。随着越来越多的人使用语音搜索来购物、搜索信息和管理日常生活，这项节省时间的技术不久就会在工作场所得到更广泛的应用。
　　
　　配备高级语音识别软件的企业搜索引擎将允许员工快速搜索信息，并通过简单的移动设备访问公司的生产力应用程序。这将允许知识工作者无缝地访问重要信息，无论他们在哪里或正在做什么。
　　
　　由于更智能的搜索机制、开源应用程序的拥抱以及人工智能几乎提升了数据发现的各个方面，企业可以期望看到员工参与度、效率和成本节约的增加。虽然使人们日常生活更容易的技术通常需要时间在大型企业系统中更加强大地实施，但越来越多的企业致力于消除员工之间的障碍和有效完成工作所需的信息。
　　
　　编辑：Harris