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边缘计算的最佳实践

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2019/2/20 6:16:10

摘要:数据处理、分析和存储如今越来越多地发生在网络边缘,靠近用户和设备需要访问信息的位置。毫不奇怪,边缘计算正在成为越来越多组织的IT战略的关键组成部分。

   数据处理、分析和存储如今越来越多地发生在网络边缘,靠近用户和设备需要访问信息的位置。毫不奇怪,边缘计算正在成为越来越多组织的IT战略的关键组成部分。
  
  调研机构GrandView Research最近的一份调查报告预测,到2025年,全球边缘计算市场规模将达到32.4亿美元,在预测期内将以41%的“惊人”复合年增长率增长。
  
  边缘计算兴起的最大贡献者之一是物联网(IoT)的持续增长。GrandView公司表示,物联网设备创建的大量数据可能会导致延迟,边缘计算解决方案可以帮助提高数据处理能力,从而进一步避免延迟。数据处理发生在离数据源最近的地方,这使得业务用户从正在收集的物联网数据设备中获得实时见解更加可行。
  
  此外,北美等地区的高连接性网络也有助于推动边缘市场的发展。
  
  边缘计算用于各种行业,例如制造业、IT和电信以及医疗保健等行业。GrandView公司表示,由于边缘计算工具提供的存储功能和实时计算能够在更短的时间内提供可靠的医疗保健服务,因此医疗保健和生命科学领域的年复合增长率预计将在2017年至2025年之间达到最高。随着网络故障和延迟的避免,决策过程得到了增强。
  
  支持边缘计算对于组织来说可能具有挑战性,因为它涉及大量移动部件以及从数据中心和基于云计算的服务主导的当前IT环境中改变思维方式。以下是构建边缘策略时需要考虑的一些最佳实践。
  
  (1)创建长期的边缘计算愿景
  
  技术分析师和咨询商MoorInsights&Strategy公司全球数据中心高级分析师MattKimball表示,边缘计算涉及许多不同的组件,它需要构建一个具有容量和带宽的基础设施来实时摄取、转换、分析和处理大量数据,
  
  仅在网络方面,这意味着部署从设备到云端和数据中心的连接。虽然企业可能希望尽快提升其边缘基础设施以支持物联网和其他远程计算工作,但所有这一切都不会在一夜之间发生。
  
  Kimball说:“大处着眼,小处着手——这意味着制定出边缘部署的长期愿景”,但不要急于在所有的地方实施边缘技术。
  
  Kimbal表示,边缘技术的推出速度因行业、部署模式和其他因素而异。“鉴于边缘市场的快速创新,很容易受到技术发展的影响,这种技术非常前沿,但可能无法满足组织的需求。”他说。“因此,制定愿景并以可管理的小步骤执行。”
  
  作为规划边缘战略的一部分,组织制定有助于确保预算的业务计划。
  
  研究机构国际数据公司(IDC)的数据中心趋势和战略研究主管JenniferCooke说:“大多数组织都认为成本是最受关注的问题,甚至高于数据安全性。获得预算很困难,需要一个可靠的计划来确定IT如何为企业带来价值。由于成本如此受到高度关注,因此按使用付费的产品将越来越受到追捧。”
  
  (2)解决文化问题:边缘计算涉及IT和运营
  
  Kimball说,将处理能力放在边缘不仅涉及IT,还涉及操作技术(OT),而这两个部门是具有不同文化和个性的两个独立组织。
  
  Kimball说,“操作技术(OT)部门与IT部门的员工所有不同。这些人同样是技术人员,而在许多情况下更具技术性,例如重点关注的是确保水处理厂通过监控和数据采集(SCADA)过程控制系统正常运行。”
  
  Kimball表示,这些系统可以确保阀门在特定的时间打开。例如,环境条件在特定的范围内,这是工业环境用的IT。因此,流程、工具以及部署和管理的技术在这两个组织中是不同的。
  
  “将二者连接到一个从核心数据中心管理到现场或车间的小组是一个很大的挑战,但需要解决的一个挑战是文化很重要。如果组织不能在组织层面上融合IT和OT,那么技术的融合就很难实现,”Kimball说。
  
  研究和分析机构Futurum Research公司的首席分析师兼创始合伙人Daniel Newman表示,IT和运营团队必须是平等的合作伙伴。Newman在2018年的一项研究中指出,虽然目前边缘计算主要由运营团队驱动,但IT团队负责管理三分之二以上的企业中的这些系统。
  
  为了使边缘计算增长并提高其整体业务价值,IT团队必须成为运营团队的战略合作伙伴。Newman表示,它不仅管理边缘计算资源,还参与长期战略、预算和采购,以确保这些系统符合更大的企业级战略和转型计划。
  
  (3)寻找合作伙伴以帮助进行边缘计算技术部署
  
  IDC公司数据中心趋势和战略研究主管Jennifer Cooke表示,许多组织表示他们缺乏支持IT边缘的内部技能。“由于这个原因,我们相信许多边缘扩建将通过与配置供应商的合作以及通过集成商的垂直行业解决方案来实现。”她说。
  
  IDC公司发现,许多组织正在寻找一种“一站式解决方案”,以便在边缘提供IT服务。“拥有垂直市场专业知识的系统集成商将受到追捧,以帮助组织继续他们的边缘旅程。”Cooke说。
  
  例如,零售企业可能希望实施解决方案,但不想将所有部分放在一起。或者它可能希望从边缘站点上的数据中获取洞察力,并构建基础设施来实现这一点,这可能很复杂。
  
  “除了分析数据的软件工具之外,该解决方案还需要连接以及计算和存储基础架设施。”Cooke说,“诸如控制物理环境,例如温度和湿度,物理安全和设备保护等考虑因素也是重要的考虑因素。”一些合作伙伴可以提供所有这些帮助。
  
  (4)不要忘记边缘计算安全性
  
  与IT的任何其他方面一样,边缘计算也有自己的一套网络安全威胁和漏洞。信息安全研究所是一个为信息安全和IT专业人员提供培训的组织,它于2018年8月提到了许多与边缘相关的安全问题。
  
  这些风险包括访问设备的弱密码,这使得这些设备很容易成为攻击者攻击目标;不安全的通信,由设备收集和传输的数据主要是未加密和未经身份验证的;物理安全风险,因为在物联网和其他边缘设备的开发中,安全通常被认为是低优先级的;服务可视性差,安全团队不知道某些设备上运行的服务是什么。
  
  Kimbal说,“这是一个最重要的问题。不仅仅是设备的安全性。但是,传输的数据的安全性、位于边缘并执行数据转换和分析的服务器的安全性,以及从边缘到云端再到核心数据中心时数据的安全性。”
  
  InfoSec研究所建议采取措施,例如扩展企业密码策略,以便在边缘设备上测试和实施强密码;加密设备发送的数据或使用虚拟专用网络(VPN)加密设备与目的地之间的传输流量;采取措施为设备提供物理安全保护;识别和保护设备提供的服务,包括分析网络日志,以识别组织网络周边内未知设备的流量。
  
  Newman说,从物理和逻辑的角度来看,企业需要制定安全战略,以确保物联网和边缘计算系统的安全。这包括处理并保持在边缘的数据。
  
  (5)准备快速的物联网增长:需要边缘计算可扩展性
  
  对于制造业、医疗保健、公用事业、市政等行业部门而言,在未来几年中,物联网的增长可能会在连接设备的数量和收集和处理的数据量方面非常显著,因此组织需要在其边缘计算计划中构建可扩展性。
  
  “我们不仅期望在边缘处理生成的数据的总体百分比增加,而且我们看到整个企业中创建的数据量不断增加,特别是在未来的智能边缘。“Futurum公司在2018年对边缘的调查报告指出。
  
  报告表明,随着边缘计算扩展到支持运营物联网设备和数据,边缘计算的实施将使从基于物联网的新数据源中获取价值变得更加容易。如果没有对存储、数据分析、网络连接和其他功能的可扩展性进行规划,组织将无法获得边缘或物联网的全部好处。
  
  编辑:Harris

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