摘要：顾名思义，大数据这个概念指的是传统资料处理技术无法应付的庞大数位资料。例如一家银行的多年交易纪录或是网站的随机评论。从取得、分析、储存到传送这些资料，所有程序都需要用上特殊技术，如果企业想利用大数据达到成长，就要运用有效率的手法进行分析。

    顾名思义，大数据这个概念指的是传统资料处理技术无法应付的庞大数位资料。例如一家银行的多年交易纪录或是网站的随机评论。从取得、分析、储存到传送这些资料，所有程序都需要用上特殊技术，如果企业想利用大数据达到成长，就要运用有效率的手法进行分析。
　　
　　大数据并非仅限文字形式，影音、电子邮件、网路上的数位资料、金融数据，甚至是声音档，只要是被广泛蒐集并透过分析找出其意义，都可以是大数据。
　　
　　但是在互联网，每一秒都有数百万Byte的数位资料被储存起来。如果想要用一样快的速度、以具逻辑性的方式筛选这些资料，大数据分析技术就能派上用场。最近，社群网站的用户反应、心情等资料，愈来愈常成为大数据分析的对象。
　　
　　但大数据的重要性在哪里呢?随着世界渐渐数位化，人类行为和反应愈来愈常被记录下来，并以数位形式储存。消费者每次在超市购物，整个购物清单都会被输入到电脑里。这些资料积累一年後，只要经过分析就能了解消费者的购物品牌、商品和价格偏好，还能知道购物频率、平均消费额等重要资讯。
　　
　　这些指出消费趋势的资讯，对各产业的研究者来说非常有用。但要管理如此庞大的资料库，同时顾及即时性和相关性，对业者而言充满挑战。此外，不断涌入的即时资讯使资料处理变得更加困难。
　　
　　为了解决这些问题，了解大数据分析重要性的大型机构纷纷聘雇资料分析专家。例如金融业就利用大数据分析评估客户满意度，并了解许多产品和资产的顾客行为。
　　
　　大数据分析还能帮助企业探索未来产业趋势，因此投资大数据分析，能帮助金融机构深入了解顾客心理，并据此设计商品。这些高技术性的工作可能是大型机构应付不来的。虽然科技公司已经开始专注心力在这个领域，不过传统产业还没搭上这班大数据列车。
　　
　　编辑：Harris