云存储在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云计算是是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

　　云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

　　传统的企业存储基本上是采用集中式的存储，存储系统由磁盘阵列柜和存储网络组成，磁盘阵列柜包括磁盘和控制器组成，通过存储网络与服务器相连，存储的共享局限在磁盘阵列柜之内，磁盘柜之间主要起到备份的作用，存储共享范围小和高可靠性要求使得企业存储成本很高。

　　云计算的存储是把分布每一个服务器内部的磁盘通过分布式软件管理起来，形成存储资源池，因此，能够全分布式和全局的共享，即：一台服务器能够使用这个数据中心任何其他服务器上的存储资源，达到充分共享的目的，资源动态分配，提升资源利用率，大大节约成本;而且由于这种大集群的规模，存储可以做到P字节(1000T)和E字节(1000P)的水平，能够满足“大容量和低成本”的存储要求;这就是众多大型互联网公司采用这种模式的原因;对于传统存储走向云计算同样可以采用这样的模式，需要在软件方面下功夫。

　　云存储的性能和可靠性是靠多备份来解决的，由于内置在服务器中的硬盘一般来说性能和可靠性较低，因此，为了提高性能和可靠性，数据一般在不同的服务器上存储三份，关键数据存储5份，提高可靠性的同时，应用程序可以同时从不同服务器读取数据，提升性能。

　　云存储的价值可以用一个例子来说明，十多年前，Google推出Gmail服务时，为每一个用户提供1G的空间，而当时谷歌的Hotmail仅仅提供20M的空间，因为微软没有云存储的技术，如果承诺给客户1G的空间，就必须预留空间，利用率很低且成本很高，而Google的云存储是动态共享的，用户没有使用到1G之前，并不占资源。这样算下来，Google的存储成本仅为微软的二十五分之一，这就是云存储的价值。

　　如果这样解释云存储还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆，分配了什么IP地址和子网掩码。

　　但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。

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