| 摘要：不可否认的是，5G的成熟和发展对于边缘计算的确是一大利好。但在5G完全商用之前，就高谈边缘计算已经可以落地，似乎还言之尚早。 |
和传统的集中化云计算系统不同，边缘计算强调的是节点。不仅在中心，更可以在客户侧，甚至是终端。如果把思路更拓宽一下，其实只要是将数据的存储和处理部署放在云计算中央节点之外，都可以被看作是边缘计算。比如交通探头，自动驾驶汽车，甚至是企业内部的数据中心，都可以被纳入边缘计算。
边缘计算和云计算最大的区别在于，前者强调边缘端的自主决策和业务分配，通过在边缘端完成计算从而给用户提供更加自由的网络服务，重点在于去中心化，优点是保护隐私和低时延；但是前者则更强调统一调配。
如果细化到物理形态，那么边缘计算其实是终端和云计算中心之间的一种介质。比如无人驾驶汽车前置传感器，在收集完成交通数据之后，以很快的速度传输到车载的边缘端进行计算，完成后向车轮下达指令，同时将必要数据上传云计算中心。其特点在于能够解决当下场景当中的很多紧急问题。由于不需要将所有数据上传云计算中心，在保护隐私的同时，也极大的缓解了网络数据的传输压力。此外，就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径，很好的解决了时延问题。
5G和边缘计算的历史渊源
边缘计算的理论早已有之，但正式当做名词被提出，大概是在2013年左右。当时4G网络方兴未艾，但之所以两者没有共存共荣，主要还是因为4G的标准在制定过程当中，并没有将边缘计算纳入其中。最后导致4G网络没有对大范围边缘端物联网提供支持。最终导致了在运营商部署的网络当中，不同厂家的设备彼此互不兼容，使得边缘计算无法落地。
但是边缘计算的概念并没有就此作罢，在5G之初，5G标准组织（5GPPP）为了解决边缘计算的兼容性问题，广泛邀请了全球各大设备厂商加入，商讨相关标准的建设，实现了全球化标准的统一。与此同时，还将5G网络设定为三大部分。分别是MEC（多接入边缘计算，Multi-AcessEdgeComputing）与NFV和SDN。
边缘计算市场将超过万亿
5G对于边缘计算最大的贡献就是低时延和高可靠。此外，mMTC就是5G标准面向物联网时代开发的通讯技术。在未来，物联网将覆盖无人驾驶汽车，家居，工业，甚至智慧城市等诸多领域。这些都将为边缘计算的发展带来极大的机会。
据相关调查机构的数据显示，到2020年，全球彼此联网的终端设备将超过500亿部。但是其中50%的物联网网络将面临带宽的限制。届时，将有40%的数据要需要借助边缘端进行分析，处理和存储。由此算来，保守的估计，边缘计算市场的规模都将超过万亿。
服务器和光模块市场将首先获益
但是在这里，我们需要注意一点。作为边缘计算发展基础的5G，由于基站密度远远大于4G，这就意味着需要更大量的基础设施投入。但是现在运营商的4G成本很多还没有收回，所以其推进5G的积极性会受到限制。此外，5G通讯面向的三大应用场景（eMMB、URLLC以及mMTC）需求不同，对不同计算性能的服务设备，提出了迥异的要求。所以，对于边缘计算的万亿市场，率先获益的会是那些基础设施提供商。
在这种背景之下，边缘设备市场逐渐成型。与此同时，助推边缘设备升级改造，从而满足5G通讯和相关业务需求的市场也应运而生。其中，基于OTII（开放电信IT基础设施）标准的通讯类企业服务器，以及通讯光模块等产品厂商有机会成为最先的获益者。
和传统的通用服务器不同，基于OTII的边缘计算服务器是专门针对5G和边缘计算等场景定制。具有能耗低，适应性强，以及运维管理更加方便的特点。目前很多厂商都在紧锣密鼓的准备此类产品。日前中科曙光在上海的发布会，就曾经透露了相关的一些信息。
光模块，则是5G网络物理层最基础的元素，是无线传输的基石所在。在通讯系统当中，光模块的成本占比不断攀升，甚至在某些情况下达到了70%。为了满足5G时代三大场景的综合通讯需求，5G光芯片将从最初的6G升级到25G芯片模组。为此，相关的模块也必然面临脱胎换骨的升级，联想到5G时代星罗棋布基站，其市场之大不难想见。
虽然无论从哪个角度看，都不能否认5G将为边缘计算带来的机遇。但有一点还是要注意，目前5G完成的组网模式是NSA，而各大运营商开展的5G布局也都是基于NSA组网模式，其更多的是针对eMBB场景。但是满足边缘计算发展需求的SA组网模式，还尚在推进。最快的预计，相关工作全面完成的时间节点也应该在后年。所以对于边缘计算的投资布局还是不能盲目。
编辑：Harris
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