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边缘计算对物联网的影响:主要好处和实际使用案例

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2019/5/23 7:02:44

摘要:根据调研机构的预测,到2020年全球将部署超过300亿台物联网设备,因此难以想象存储在云中的数据量。更不用说从中获取任何有形价值所需的处理能力。

     根据调研机构的预测,到2020年全球将部署超过300亿台物联网设备,因此难以想象存储在云中的数据量。更不用说从中获取任何有形价值所需的处理能力。
  
  难怪企业主越来越希望提高其物联网产品的性能和降低运营成本。这样做的方法之一是在主要云平台之外或其“边缘”处理数据。
  
  因此,如果企业计划为其业务构建物联网应用程序或希望优化当前的产品,边缘计算可能是一个安全的选择。
  
  为什么纯粹的云计算不是物联网的最佳选择
  
  根据Logicmonitor公司的调查,到2020年,83%的企业工作负载都在云端处理,云计算的采用率正在飙升。这其中有一些很好的原因:降低了运营成本、更好的可扩展性、更快的应用程序部署、更高的可靠性等。
  
  然而,当谈到物联网时,传统的云计算有许多缺点。以下是其中三个:
  
  •数据安全威胁。数据不断地在云端和设备之间来回传输,因此,提高了隐私侵犯的风险。
  
  •性能问题。物联网应用程序严重依赖于实时操作。然而,基于云计算的应用程序的处理速度通常取决于设备本身与服务器位置之间的实际距离。
  
  •随着生成和共享的数据量的增加,运营成本也会随之增长。
  
  除此之外,大多数源于云端的数据通常没有实际价值,也从未被使用过。那么,当企业能够处理并保持其正确生成位置(在设备上)时,为什么要将其资源和云存储空间浪费在无关和无用的数据上呢?
  
  这就是越来越多的企业面临着边缘计算与云计算的困境的原因。
  
  所以,需要了解边缘计算如何帮助物联网,以及它为什么比云计算更好。
  
  什么是边缘计算?为什么重要?
  
  先从边缘计算的定义开始。
  
  该术语指的是在数据产生的地方发生的数据的计算,即在物联网网络的“边缘”。因此,不是使用集中的远程云端来完成所有工作,而是在本地处理和存储数据,即在物联网设备本身或最近的网络节点处。
  
  但边缘计算如何运作?
  
  为了解释它在现实生活中的运作方式,可以将任何智能设备为例。
  
  每个物联网传感器每秒产生大量数据。在云计算的情况下,数据立即传输到中央统一的云数据库,在那里进行处理和存储。
  
  如果需要任何操作,中央服务器将在接收和分析所获取的数据时将其响应发送回设备。
  
  虽然整个过程通常需要不到一秒钟的时间来完成,但在某些情况下,响应可能会延迟或中断。这可能是由于网络故障、互联网连接薄弱,或者仅仅是因为数据中心距离设备太远。
  
  现在,在边缘计算的情况下,企业不需要将物联网传感器获取的数据发送到任何地方。设备本身或最近的网络节点(如路由器)负责数据处理,如果需要采取措施,可以以适当的方式响应。
  
  因此,物联网设备不再依赖于互联网连接,可以作为独立网络节点运行。
  
  物联网中边缘计算的优势和实际使用案例
  
  边缘计算的主要目的是分散数据处理。与传统云计算相比,这带来了许多优势。
  
  也就是说,物联网的边缘计算有5