随着5G万物互联时代的到来，数据大爆发，未来大数据挖掘越来越困难，犹如从上百吨石头里甄选一颗钻石。以一座中等城市摄像头信息处理为例，一个摄像头每天采集的数据量约为40GB，如果有10000个摄像头，每天数据量约为410TB，依照现有处理能力需2400台计算服务器，才有可能在期望时间内对所有数据进行有效分析。对于无人驾驶场景，现有数据处理能力只能够支持60公里时速以下的汽车，当车速达到每小时60公里以上，计算能力就无法支撑。这也为我们带来了一系列问题，未来大数据如何存储?怎么挖掘?如何计算和分析?

　　面向超大规模数据的科学问题、应用问题，一种拥有大规模数据容量、先进的管理分析能力的大数据试验场成为市场所需，它支持基于大数据的科技与产业创新、政策决策推演试验等。由复旦大学和上海交通大学共同牵头，29家高等院校、研究所和企事业单位联盟成立的“国家大数据试验场”应运而生，此项目旨在开发针对大数据应用的新型计算、存储、网络技术，以及数据中心液冷技术的市场化。

　　“国家大数据试验场”采用了可便捷移动、快速部署的集装箱式数据中心。针对大规模数据处理需求特别研制的高速大数据处理服务器，采用了多路高速CPU+多路 GPU+ 多FPGA创新性架构设计，2U服务器功率高达2.8kw，试验场单柜集成功率达16kw以上。高速率高功率服务器大幅提高了大数据处理的速度，同时也给机房带来了高热量。传统风冷散热能力所支持的单柜功率密度普遍在5kw以下，“国家大数据试验场”单柜功率高达16kw，且部署在一个狭小的集装箱内，气流设计困难，风冷无法解决计算设备的散热需求。

　　广东合一新材料研究院有限公司自主研发的芯片级精准喷淋液冷技术完美解决了该项目计算设备高功率高密度高热量问题。并独家承担此液冷项目，提供配套的喷淋式液冷服务器和集装箱数据中心的整机解决方案。 “芯片级精准喷淋液冷技术” (简称：合一液冷)已获得超过63项的自主知识产权，是一种面向芯片级冷却、精准喷淋、接触式液冷技术。利用安全绝缘的液体材料和喷淋液态冷却系统结构相结合，将电子设备运行产生的热量高效率带出电子设备，通过电子设备外(或机房外)冷却系统进行冷却处理。“合一液冷”变散热为冷却，突破了电子设备大功率芯片散热的冷却技术瓶颈，将成为未来高性能计算服务器的散热主流。

　　项目简介：

　　国家大数据实验场(复旦大学张江校区)，该项目采用单台2U服务器配置8张加速卡，使得单台服务器的电功率达到2.8kW，由广东合一新材料研究院有限公司采用全新的喷淋式液冷技术对其62台服务器进行高效节能热管理，开发出适用于这类服务器的数据中心，可以在上海地区实现PUE值小于1.2的节能效果。

　　项目建设规模：占地面积80m²，装机IT容量为360kW;

　　项目投资规模：2200万;

　　项目投资回收周期：2.1年;

　　项目节电量：1962240度/年;

　　项目节水量：8059.2吨/年;

　　项目2018年6月完成设备调试，进入实际运行，截止目前已运行近1年，设备运行状态稳定，各项结果满足规范要求。在无空调设备制冷且机房环境达40℃情况下，使高密度服务器正常运行成为可能;同时IDC数据中心结构紧凑，节省了大量空间;“静音”模式也大大改善了机房工作环境。

　　责任编辑:DJ编辑