摘要：在人工智能方面，很多企业通常会测试概念或用小规模用例进行证明，以充分利用供应商产品，例如现有SaaS平台的新功能。

    在人工智能方面，很多企业通常会测试概念或用小规模用例进行证明，以充分利用供应商产品，例如现有SaaS平台的新功能。
　　
　　如果情况顺利，他们会开展和实施下一个项目，但很快就会遇到不兼容的系统、相互竞争的数据湖，成本超支、重复工作，以及无法扩展等问题，更不用说隐私、合规性或道德问题。
　　
　　在某些时候，采用人工智能的好处变得非常明显，但继续前行却很艰难，因此需要退后一步，为企业范围的人工智能转型制定一个具有凝聚力的战略。
　　
　　毕马威会计师事务所数据分析和人工智能业务合作伙伴TraciGusher说，“对于开发和应用人工智能技术不堪重负，不仅仅让企业陷入技术债务中，还会由于没有看到可持续和可扩展的人工智能的前进道路而使他们望而却步。”
　　
　　以下是组织如何确保从试点项目顺畅转向人工智能的方法。
　　
　　从核心业务优先级开始
　　
　　Gusher说，要为企业转型创建一个全面的人工智能驱动战略，必须从基础开始。需要问自己一些问题，例如，“对于采用人工智能战略的组织来说，最大的机会是什么?面临的最大挑战是什么?最大的风险是什么?”
　　
　　她说，“然后需要了解人工智能如何影响这些机会、挑战和风险。如果真的想要获得竞争优势，那么必须在这些领域中从战略层面上看待它。”
　　
　　企业还应该避免投资回报不够快速的项目。
　　
　　她说，“如果组织需要解决迫在眉睫的风险，那么采用人工智能可能并不是最好的选择。因为获取数据需要时间，学习需要时间，从中获益需要时间。组织应该关注的是长期项目。”
　　
　　做出这些决策需要高级管理人员和董事会成员对人工智能的能力有充分地了解。
　　
　　UL是一家拥有125年历史的负责测试电气设备的公司，其采用人工智能转型战略始于公司最高层。
　　
　　UL公司高级副总裁兼首席技术官ScotWebster说，“领导的作用不可低估，领导力对于帮助企业范围内创造更广泛的目标非常重要。”
　　
　　他补充说，企业范围的人工智能战略不能作为快速运营的工程项目运行。
　　
　　他说，“UL公司拥有14,000名员工，我敢肯定，所有员工都了解我们专注于数字化、人工智能、战略5.0。我们拥有一个卓越的中心，专门针对规模较小的机器人流程自动化(RPA)和机器人应用程序。”
　　
　　将企业的数据战略从孤岛转移到平台
　　
　　普华永道公司合伙人兼全球人工智能领导人AnandRao表示，一旦企业所有合适的人才和领导层到位，就应该专注于开发和应用人工智能和数据科学平台。通常，用于试点项目的平台不能很好地扩展。相反，企业范围内的人工智能需要向云端转移，这可以提供额外的好处，包括更容易处理大型数据湖、更好地与外部数据源和工具集成，以及更容易访问最新的人工智能技术。但是要将业务转移到云端，企业必须对数据进行处理。这意味着打破孤岛。
　　
　　IBM公司系统战略和开发总经理JamieThomas说：“最重要的问题是在数据战略方面不够重视。这是我们看到的最大陷阱。”
　　
　　全面的数据管理策略不仅包括收集、组织、分析数据，还为其提供了使数据对人工智能的意义和背景。Thomas说，这也意味着制定一个处理偏见的计划，如果模型输入错误的数据，就会出现这种情况。
　　
　　FannieMae公司监控、分析和报告主管JayRudrachar表示，在过去，该公司团队都在孤岛上实施人工智能和机器学习项目。但现在不得不退后一步，因为这不管用。
　　
　　因此，18个月前，该公司开始采用集中的企业级人工智能战略，其中包括基于业务需求的多个数据科学平台和数据湖。Rudrachar说，其人工智能战略的巩固与该组织向云计算技术的转变是一致的。此前，该公司在伊利诺伊州的乌尔班纳经营自己的数据中心，在另一个地方设有第二数据中心。
　　
　　现在，作为人工智能战略的一部分，FannieMae公司在其面向客户的数据上使用Tableau的MicroStrategyAI平台，以提高其承保、服务、证券化业务的速度和准确性。对于内部运营，FannieMae公司依靠Moogsoft和Splunk分析系统日志和KPI，以提高性能并帮助解决IT和网络安全问题。它还采用BluePrism进行业务流程自动化。
　　
　　Rudrachar说，“我们已经看到了这项投资的好处，其中一个好处就是打破孤岛。例如，在IT部门，有很多团队在平台级别、运营级别、业务级别进行IT运营，并且每个团队都维护着自己的数据集，这些数据集对其他人来说是不可见的。通过机器学习和人工智能，我们可以让每个人了解其他领域正在发生什么。”
　　
　　因此，如果发生问题，人们可以找到它的原因，即使它位于不同的系统或层中。
　　
　　他说，“这改变了游戏规则，每家公司都必须开始这样做，否则IT运营领域的效率就是一个挑战。”
　　
　　开展对利益相关者的搜索
　　
　　人工智能项目可以轻松地为企业创建隐私、合规、偏见或道德问题，因此必须从广泛的业务线中招募利益相关者。
　　
　　全球律师事务所King&Spalding的合伙人MichaelShortnacy表示，“在通常情况下，业务目标是企业关注的重点，并且有充分的理由，因为业务应该成为驱动因素，但人工智能可能会产生意想不到的后果。”
　　
　　他建议，企业也有法律、合规、风险和其他专家参与战略制定过程。如果在客户关系过程中使用人工智能，那么企业需要警惕各种法律和隐私方面的陷阱。忽视隐私或安全是概念验证项目的常见问题，当企业决定扩大规模时，这些项目可能会产生问题。
　　
　　NCC集团研究主管JenniferFernick表示：“这会引发巨大的合规和监管风险，并给企业带来财务风险。通过让安全架构师和安全团队的其他代表从一开始就在同一个表中，企业可以通过设计将安全性引入到系统中。”
　　
　　让所有这些利益相关者围绕同一个表进行组织，而不是在分散在不同业务部门的独立组中工作，可以帮助确保涵盖所有观点。
　　
　　Fernick说，“当企业具有各自分散的团队，可能会失去利益相关者，而企业可能没有称职的安全架构师。”
　　
　　选择合适的平台和合作伙伴
　　
　　人工智能战略的可扩展性并不仅仅是为了经济高效的增长选择合适的云平台。它还可能意味着采用不同的方法来配置人员，并选择合适的业务合作伙伴。
　　
　　五年前，总部位于华盛顿特区的HelloTractor公司推出了“超级拖拉机”计划，帮助拖拉机车主与尼日利亚和其他新兴市场的农民开展合作。该公司首席执行官JehielOliver说，“当我们开始时，我们的拖拉机的车辆管理非常简单，其预订组件比较粗放。”
　　
　　根据客户的反馈，HelloTractor公司开始考虑使用人工智能来帮助拖拉机车主更好地分配拖拉机和驾驶员，并减少意外停机和维护成本。他说，“这对拖拉机车主来说是一个巨大的增值计划。”
　　
　　像许多处于类似情况的公司一样，HelloTractor公司也在寻求人工智能专家的帮助。
　　
　　Oliver说，“我们聘请了一些数据科学家，但这很难，因为人才市场竞争激烈。我们不仅需要找到那些熟悉这些技术的人才，而且还必须熟悉我们经营的商业模式和地点。而我们在新兴市场从事农业工作。”
　　
　　他说，“当合适的人才可用时，其代价很昂贵。我们不能将过高的成本转嫁给客户，因为客户对价格非常敏感。”
　　
　　其结果是，该公司招聘了一些员工。他说：“其中有一位应聘者很符合我们的要求，但是我们无法提供更高的薪酬，而他只是我们所需要的人才之一。”
　　
　　因此，HelloTractor在与合作伙伴的合作方面发挥了创造力，以及它为这些关系提供的服务。
　　
　　他说，“有时候，传统渠道不起作用。我们必须要考虑如何让一家拥有深厚能力的大公司对一家致力于非洲粮食安全的创业公司感兴趣。”
　　
　　通过将其采购重点转移到其核心任务上，HelloTractor公司可以为合作伙伴提供他们无法与任何组织合作的东西：在新市场中开展具有意义的工作。
　　
　　Oliver说，“我们认为可以为合作伙伴提供一些内在价值，优秀的公司意识到他们的员工也想做有意义的工作。”
　　
　　他说，一旦HelloTractor公司放弃了寻找员工或寻找商业伙伴的传统途径，并重新专注于这项任务，就更容易继续前进。
　　
　　他说，“我们无法帮助IBM公司实现其季度目标。但我们所有的合作伙伴都认为这是一个机会，可以让他们进入高增长但具有高风险的前沿市场。我们可以通过成为市场先行者来帮助他们实现这一目标。如果成功的话，其收益可能是巨大的。”
　　
　　编辑：Harris