摘要：虽然真正的人工智能还有一段路要走，但企业正在利用智能自动化（如机器学习）来改进业务运营，推动创新，并改善客户体验。

  虽然真正的人工智能还有一段路要走，但企业正在利用智能自动化（如机器学习）来改进业务运营，推动创新，并改善客户体验。
　　
　　人工智能和自动化的实施所创造的有意义和变革性的价值意味着，其整合现在是企业董事会和政府部门的首要任务。
　　
　　人工智能和自动化技术正在改变各个行业的商业环境，通过智能化、自动化的产品提供新的机会。一些公司处于领先地位，其他公司在采用该技术方面停滞不前。
　　
　　企业董事会成员和决策者越来越意识到人工智能和自动化的好处，但问题应该始终存在：“它是否适合我的业务？它如何解决问题？”
　　
　　随着人工智能技术在业务运营中的普遍应用，也给人力资源带来了挑战、危险和潜在风险。此功能将检查所有这些方面，并希望全面了解企业中的人工智能和自动化。
　　
　　什么是人工智能？
　　
　　人工智能是描述机器学习、自然语言处理、认知计算和深度学习等智能自动化过程的总称。真正的人工智能是指计算机或机器人能够像人脑那样思考和行动。在现实中，实现这种《终结者》等电影中看到的人工智能技术还有很长的路要走。
　　
　　目前，一些公司正在使用自主流程来改善运营，改变客户服务的面貌（例如，通过人工智能的聊天机器人），同时将创新推向新的高度。人工智能是一套能够解决特定问题的算法，它在处理大量高质量的大数据中发挥最佳作用。
　　
　　在未来的几年里，几乎每个行业都将受到人工智能和自动化技术的影响和变革。制造业也许比其他行业更重要，这是一个正在看到在运营中实施这项技术的好处的行业。在未来五年里，这些使用机器人和自动化等技术的智能工厂将成为全球新经济的催化剂和工业4.0的先驱。
　　
　　在制造业方面，人工智能已经开始并将“触及供应链的每一个阶段，无论是物流、制造还是商品维护。富士通公用事业和服务首席技术官GraemeWright解释说，“由于产量在制造业中至关重要，我们将看到更多的人工智能应用程序，以提高制造商的产量。”
　　
　　企业董事会成员和决策者现在意识到，传统的商业模式根本不会在不断中断的商业环境中发挥作用。Virtusa公司数字解决方案全球负责人FrankPalermo说，“高级管理人员必须以一种拥抱人工智能的方式重新设计他们的业务。一个良好的起点是组织可以将他们的'苦差'工作实现自动化，并专注于提供量身定制的个性化产品和服务，以满足客户和不断增长的期望。”
　　
　　人工智能的好处：是否有必要？
　　
　　简单地说，人工智能和自动化就像其他一些新兴技术一样，将允许企业通过从更繁琐的任务中解放员工，提高灵活性和敏捷性，以及刺激创新来削减成本，提高生产力。
　　
　　ISG公司英国、爱尔兰和荷兰负责人BarryMatthews表示，如果做得好，实施这项技术将使企业增加收入、产品线并提供差异化的客户体验。
　　
　　人工智能和自动化从其他技术中脱颖而出，因为它将有助于将其他技术推进到主流商业环境中。例如，人工智能将推动物联网。Yandex公司机器智能与研究主管MishaBilenko表示，这将是处理来自设备的大量数据所必不可少的。
　　
　　随着越来越多的数据来自物联网和虚拟（和增强）现实设备等技术，人工智能和自动化不仅对管理数据至关重要，而且对支持业务网络的压力增加至关重要。
　　
　　思科公司英国和爱尔兰企业网络负责人DavidGoff解释说，“随着人工智能和机器学习技术的发展，工作场所不再纠结于复杂性和重复性，因此变得更加灵活；随着我们的商业世界变得越来越无边界，竞争越来越激烈，这是非常需要的技术。”然而，要实现众多好处，组织及其决策者需要确保技术解决方案解决问题或差距。Matthews.斯澄清说。“如果没有一个明确的战略，投资回报率就不太可能最大化。”
　　
　　最终，这应该是一个信息。像人工智能和自动化这样的新技术不能因此而实现，不管是什么技术，业务领导者都需要确定一个需要解决的问题，或者确定如何改进系统和实践，以便将某些内容整合到运营中。
　　
　　整合挑战
　　
　　Spiceworks公司在2018年进行的一项调查发现，于工作场所缺乏用例，50%的组织没有实施人工智能。还有29％的受访者表示，安全和隐私方面的问题阻碍了人工智能的采用，此外还有担心成本过高的问题。从这个角度来看，整合这项技术的挑战源于对未知的恐惧，而不是任何实际的东西。
　　
　　事实上，在现阶段，使用这项技术的公司并不多。Ivanti公司高级产品总监IanAitchison说，“因为尽管这项技术存在于消费者和利基市场案例中，但还没有为企业构建易于实施的解决方案，在成熟的早期阶段，消费者实际上领先于企业。随着供应商将预先构建的人工智能技术作为其企业客户的优势，采用人工智能技术变得更加容易。”
　　
　　如果一个组织的领导团队确实决定整合人工智能和自动化，那么需要克服许多挑战，其中包括控制、缺乏技能和遗留系统。
　　
　　•人工智能和控制：Pegasystems公司首席技术官DonSchuerman解释道，“企业必须能够控制人工智能如何做出决策的范围，即从不透明（不易解释）的人工智能做出决策转变为需要坚持透明且能够解释其结果。根据欧盟通用数据保护法规和加州消费者隐私法案的规定，企业现在需要在透明和不透明的人工智能操作之间切换。如果没有昂贵的重大拆解，那么如何控制技术？怎么能确保企业可以信任采用的人工智能？因此，重要的是企业能够控制透明度，例如使用‘T-Switch’。如果将T-Switch切换到不透明设置，那么任何事情都会发生。如果将T-Switch切换为透明，则人工智能必须提供有关其行为的信息，并且将主动阻止执行任何不透明的操作。因为人们并不生活在非此即彼的现实世界，实际上T-Switch将是一个从1（非常不透明）到5（完全透明）的滑块。”
　　
　　•缺乏技能和人工智能：全球数字技能危机已被充分记录在案，任何希望整合人工智能和自动化流程的组织都需要能够使用和理解该技术的员工。NETSCOUT区域副总裁MichaelSegal解释道，“整个行业将需要更多的数据科学家，他们同时也是领域专家，在进行回归和优化机器学习算法时了解培训数据集的相关性。这将决定人工智能有多智能。”因此，对于那些希望从人工智能中获益的组织来说，找到合适的人员来整合这项技术将是一个重大的挑战。这可以归结为让更多的学生参与到学校的STEM课程中，而科技行业提供了从学院和大学进入专业的更便捷的途径。多样性也是一个因素，如果科技产业和教育系统能让更多的女性对科技感兴趣，那么就会有更多的数字人才可供挑选。
　　
　　•人工智能和遗留系统：许多大型企业都基于遗留系统，将任何新兴技术与这些系统集成是一项挑战。NICE公司EMEA地区机器人自动化和人工智能副总裁SharonEinstein表示，“许多企业都面临着制定自动化如何适应现有系统和流程的挑战。”遗留系统的这种负担可能是一个重大障碍，同时也会带来不断增加的成本压力。
　　
　　HCL科技公司副总裁兼首席技术官ITServices的Kalyan Kumar解释道。“许多企业在弥合期望与现实之间的差距方面面临着重大挑战。”
　　
　　网络安全中的人工智能
　　
　　一旦整合，人工智能以及商业最佳实践有许多应用程序。改善一个组织的网络安全状况就是其中之一。
　　
　　SecureData公司首席技术官兼创始人EtienneGreeff表示：“人工智能和机器学习只是工具，重要的是如何使用这些工具。机器学习和人工智能在网络安全中肯定有一定的作用；例如，它们非常擅长处理大量信息，并试图了解哪些是正常的，哪些是异常的。”
　　
　　不过，他确实认为，“在网络安全和应用安全领域，实际上并没有已知的人工智能应用。没有自动定义威胁的自主代理；这种情况还没有发生，而且还需要一段时间。”
　　
　　人工智能并不是万能的。但是，随着人工智能技术的使用不断增长，它应该成为一种强大的、纵深防御的信息安全策略的一部分，该策略可以保证数据安全，并专注于风险管理，而不是事件响应。
　　
　　人工智能会给人们的工作带来风险吗？
　　
　　2017年，世界银行行长Jim YongKim警告说，数百万工作岗位的自动化正在危及人们未来的工作。确实，以任务为导向的平凡工作正在被数字化。例如，零售业巨头Ocado公司创建了一个机器人操作的仓库，其中人为因素被部分消除。
　　
　　这种趋势将变得更加普遍，并且是任何工业革命的重要组成部分，实际上，创造了更多的就业机会。Palermo说，“自动化将改变我们的工作方式。为了避免失业，工人们需要调整自己，专注于可能需要再培训的高价值工作。”
　　
　　德勤公司对于在英国自动化发展的研究表明，虽然已经淘汰了80万个低技术工作岗位，但自动化创造了350万个新工作岗位。这些工作的平均年薪比失去的工作高出近13000美元。
　　
　　然而，再培训和新角色的想法都很好，但如果是交通协行业的司机，那么其工作是否随着自动驾驶的出现而过时了呢？数以百万计的工作人员将通过软件工程再培训，然后与那些已经培训过的人员进行竞争？这是一个不切实际的提议。
　　
　　因此，虽然一些工作肯定受到威胁（不管这是否符合人工智能伦理的讨论），但劳动力中的人的因素大体上并没有受到威胁。像人工智能和自动化这样的技术，需要被监督、编程和分析。
　　
　　为人工智能做好准备
　　
　　当越来越多的企业最终转向人工智能时，他们如何确保人工智能的准备就绪？企业需要做什么来确保他们的系统有效实施？
　　
　　首先，企业必须确保他们的数据是人工智能准备就绪。这就需要一个中央数据中心，它能够从多个来源提取和分析数据。然后，人工智能解决方案可以有效地利用这一全貌来提供客户参与战略，或者需要获得的任何洞察。
　　
　　将人工智能打造成企业的基础也是关键。为了拥抱人工智能已经提供并将在未来提供的可能性，企业需要在人工智能基础上进行重建和重新构想，这是人与机器之间的协作。
　　
　　如果在适当的情况下采用这种新的以人为本的业务战略来解决正确的问题，它将帮助企业比以往更好、更快、，更灵活，并允许它们克服自然的局限性。
　　
　　每个人的优先事项
　　
　　这完全取决于业务类型和需要解决的问题。人工智能不应该也不可能用来解决组织中的每一个问题。
　　
　　然而，在合适的情况下，人工智能的保护伞可以缓解会议室压力的增加，同时帮助为客户提供难以置信的价值。BluePrism技术战略负责人ColinRedbond说，“这项技术可以让企业节省资金、获利和管理风险，这是任何企业管理层最重要的激励因素之一。”
　　
　　如今，越来越多的企业掌握了人工智能的力量，以满足消费者和利益相关者不断升级的期望。
　　
　　在私营部门之外，对人工智能的重视在很大程度上是英国政府的优先事项。去年，英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）宣布，50家领先的技术公司和组织为一项价值近10亿英镑的人工智能交易的发展做出了贡献，其中包括近3亿英镑的私营部门投资。
　　
　　此前，英国政府启动了产业战略，其中人工智能被强调为英国四大“大挑战”之一。议员们还发布了一份分析政府人工智能战略的报告，称政府需要重新考虑资金、采购和基础设施。
　　
　　政府采取的其他措施包括设立人工智能政府办公室、人工智能理事会和数据伦理与创新中心。
　　
　　英国负责数字、文化、媒体和体育事务部长Matt Hancock当时说：“英国必须站在新兴技术的前沿，推动边界和利用创新来更好地改变人们的生活。人工智能是我们计划的中心，使英国成为世界上启动和发展数字业务的最佳地方。我们有着很好的记录，在人工智能领域，我们拥有世界上一些最伟大的名字，比如DeepMind、Swiftkey和Babylon，但是我们还有很多可以做的。通过提高人工智能技能和数据驱动技术，我们将确保继续建设一个塑造未来的英国。”
　　
　　实施人工智能和自动化所创造的有意义和转型价值意味着其整合现在已成为各个部门的董事会和政府的首要任务。然而，Segal解释说，“他们如何能够“随着越来越多的流程变得自动化而保留员工并重新培训员工。”
　　
　　Redbond总结说，“商业领袖的主要优先事项是必须使整个组织的自动化战略民主化。为商业用户提供控制新数字操作系统的机会将是充分发挥其潜力的关键技术。”
　　
　　编辑：Harris